机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
《大数据算法》一3.1 空间亚线性算法概述
本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第3章 ，第3.1节，王宏志 编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第3章 空间亚线性算法 3.1 空间亚线性算法概述 空间亚线性算法指的是在算法运行过程中需要的空间小于数据量的实际存储空间，在一些情况下，空间亚线性算法也叫作数据流算法。因此我们首先介绍数据流模型。1.数据流模型数据流，顾名思义指的是流动的、源源不断的数据，这些....
《大数据算法》一2.3 时间亚线性判定算法概述
本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第2章 ，第2.3节，王宏志 编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 时间亚线性判定算法概述 本节将介绍时间亚线性判定算法。顾名思义，时间亚线性判定算法指的是在输入的亚线性时间完成判定任务的算法。在很多情况下，判定问题无法在要求的时间内得到精确解，需要寻找近似解。1.ε-远离我们来看一个例子，考虑图2-3中哪些图片是“猫”....
《大数据算法》一2.1 时间亚线性算法概述
本节书摘来华章计算机《大数据算法》一书中的第2章 ，第2.1节，王宏志 编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.1 时间亚线性算法概述 本节我们通过两个简单的例子来介绍时间亚线性算法的基本概念。 2.1.1 平面图直径问题的亚线性算法 1.问题的定义平面图直径问题输入：有m个顶点的平面图（平面图可以放置在平面上而边不交叉），任意两点之间的距离存储在矩阵D中，即点i到点....
《大数据算法》一第2章 时间亚线性算法
本节书摘来异步社区《大数据算法》一书中的第2章 ，第2.1节，王宏志 编著, 更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 第2章 时间亚线性算法 顾名思义，时间亚线性算法就是计算时间是亚线性的算法。我们对某些有亚线性运行时间的算法很熟悉，例如，二分查找算法。需要预处理（Ω(n)）才能在亚线性时间运行的算法，称为“伪亚线性算法”。在o(n)时间内运行，且不需要对输入预处理的亚线性算....
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