文章 2024-01-09 来自:开发者社区

Python实战演练之python实现神经网络模型算法

python实现神经网络模型算法  今天,厾罗和大家分享用Python实现神经网络模型算法,仅用于技术学习交流。 实现技巧 1.导入依赖库主要是安装相关的依赖库。本文实现的环境为:python 3.7。from __future__ import division import math import random import...

Python实战演练之python实现神经网络模型算法
文章 2023-03-29 来自:开发者社区

m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真

1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作,具有较高的现实意义和社会需求,快速准确地判断出异常行为并及时预警,一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果,但是算法的性能严重依赖于人工设计特征,且特征的采用依赖于特定的问题,这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络作为一种深度模型,因其不需要手动设计特征,可直接作用于原始输入的特性,具有更强的学习和表达能力,.....

m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(九)

DRN       Deep residual networks (DRN) are very deep FFNNs with extra connections passing input from one layer to a later layer (often 2 to 5 layers) as well as the next layer. Instead....

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(九)
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(八)

ELM       Extreme learning machines (ELM) are basically FFNNs but with random connections. They look very similar to LSMs and ESNs, but they are not recurrent nor spiking. They also do....

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(八)
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(七)

DCIGN         Deep convolutional inverse graphics networks (DCIGN) have a somewhat misleading name, as they are actually VAEs but with CNNs and DNNs for the respective encoders an....

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(七)
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(六)

DBN      Deep belief networks (DBN) is the name given to stacked architectures of mostly RBMs or VAEs. These networks have been shown to be effectively trainable stack by stack, where ....

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(六)
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(五)

MC       Markov chains (MC or discrete time Markov Chain, DTMC) are kind of the predecessors to BMs and HNs. They can be understood as follows: from this node where I am now, what are ....

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(五)
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(三)

AE      Autoencoders (AE) are somewhat similar to FFNNs as AEs are more like a different use of FFNNs than a fundamentally different architecture. The basic idea behind autoencoders is....

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(三)
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(二)

Feed forward neural networks (FF or FFNN) and perceptrons (P) are very straight forward, they feed information from the front to the back (input and output, respectively). Neural networks are often d....

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(二)
文章 2021-11-01 来自:开发者社区

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(一)

THE NEURAL NETWORK ZOOPOSTED ON SEPTEMBER 14, 2016 BY FJODOR VAN VEEN       With new neural network architectures popping up every now and then, it’s hard to keep track of them all. Kn....

DL:深度学习算法(神经网络模型集合)概览之《THE NEURAL NETWORK ZOO》的中文解释和感悟(一)

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