机器学习线性支持向量机算法组件的配置及示例
支持向量机SVM（Support Vector Machine）是基于统计学习理论的一种机器学习方法，通过寻求结构风险最小化，提高学习机泛化能力，从而实现经验风险和置信范围最小化。本文介绍线性支持向量机算法组件的配置方法及使用示例。
ML之回归预测之BE：利用BE算法解决回归(实数值评分预测)问题—线性方法解决非线性问题
输出结果设计思路代码实现for row in xList: newRow = list(row) alch = row[alchCol - 1] newRow.append((alch - 7) * (alch - 7)/10) newRow.append(5 * log(alch - 7))....
《数字视频和高清：算法和接口》一3.5线性和非线性
3.5线性和非线性 本文讲的是数字视频和高清：算法和接口一3.5线性和非线性,现代图像传感器如电荷耦合器件（CCD）和互补金属氧化物半导体（CMOS）有效地将光子转化为电子：它们产生的信号，幅度正比于强度，称为线性的。以前视频信号是通过对电压具有线性响应的模拟电路来进行处理的。当今数字信号系统通常在像素值算法上是线性响应的。这种系统经常称为是线性的。然而，如果非线性函数分开了两个领域，在一个领域....
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