LVM数据处理算法示例模板
LVM数据处理算法提供了视频清洗、视频分类、视频内容清理、视频基本信息的提取、视频caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的视频数据并生成相应的文本描述，方便为后续的视频生成模型训练提供优质的视频数据。本文为您介绍Designer中视频数据过滤打标预置模板的使用说明。
LVM图像处理算法示例模板
LVM图像处理算法提供了图像清洗、图像内容清理、图像基本信息的提取、图像caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的图像数据并生成相应的文本描述，方便为后续的图像生成模型训练提供优质的图像数据。本文为您介绍Designer中图像-文本对过滤预置模板的使用说明。
MLP回归的训练过程
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数更新的多个步骤，通过这些步骤模型可以逐渐学习并优化，从而准确预测输出结果。
MLP回归的推理过程
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归算法在推理阶段的主要任务是使用训练好的模型对新数据进行预测。这一过程包括加载模型、预处理新数据、通过前向传播计算、获取最终预测结果。
中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.4 致谢
1.4 致谢 本文内容和相关图示，来自我每年秋天为四川大学计算机学院本科生开设的 课 程“Understanding Deep Neural Networks”。感谢我的博士研究生王建勇和郭泉同学整理了本文的初稿。 Fellow of IEEE，四川大学计算机学院院长，教授，博士生导师，四川省 2011 大数据分析协同创新中心主任。发表 SCI 学术论文 200 余篇，其中 IEEE Tran.....
中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.2 神经网络模型
1.2 神经网络模型 神经元模型 我们先从神经元模型说起，图1所示是一个熟知的最简单的神经元模型。 该神经元模型的数学表达式为 前馈网络模型 通过按某种方式将神经元连接起来，就可构成相关神经网络。图2所示为一个熟知的前馈网络模型，该网络有L层，第1层为输入层，第L层为网络输出层。在这个网络中，前一层神经元连接到后一层神经元，同层的神经元之间没有任何连接。 前向计算
中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.1 引言
1.1 引言 神经网络是实现人工智能的重要途径之一。近年来，深度神经网络在语音识别、图像理解、自然语言处理、智能博弈、智能医疗等领域内的大数据问题上取得一系列重大突破，引起了人们对神经网络的极大兴趣，并引领人工智能蓬勃向前发展。反向传播（backpropagation，BP）算法是深度神经网络最基本的算法之一，对深度神经网络的发展起着十分重要的作用，已成为深度神经网络理论的一个无可厚非的基石。 ....
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