LVM数据处理算法示例模板
LVM数据处理算法提供了视频清洗、视频分类、视频内容清理、视频基本信息的提取、视频caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的视频数据并生成相应的文本描述，方便为后续的视频生成模型训练提供优质的视频数据。本文为您介绍Designer中视频数据过滤打标预置模板的使用说明。
LVM图像处理算法示例模板
LVM图像处理算法提供了图像清洗、图像内容清理、图像基本信息的提取、图像caption生成的功能。您可以根据实际需求组合不同的算法，从而过滤出合适的图像数据并生成相应的文本描述，方便为后续的图像生成模型训练提供优质的图像数据。本文为您介绍Designer中图像-文本对过滤预置模板的使用说明。
MLP回归的训练过程
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归的训练过程涉及前向传播、损失计算、反向传播及参数更新的多个步骤，通过这些步骤模型可以逐渐学习并优化，从而准确预测输出结果。
MLP回归的推理过程
MLP（Multilayer Perceptron，多层感知器）回归是一种基于神经网络的回归算法，主要用于解决非线性回归问题。它通过多个隐藏层将输入特征映射到输出，能够捕捉复杂的模式和关系。MLP回归算法在推理阶段的主要任务是使用训练好的模型对新数据进行预测。这一过程包括加载模型、预处理新数据、通过前向传播计算、获取最终预测结果。
中国人工智能学会通讯——AI时代的若干伦理问题及策略 1.3 构建算法治理的内外部约束机制
1.3 构建算法治理的内外部约束机制 对于前面说的一些伦理问题，人们可能需要提前构建算法治理的内外部约束机制，这里我谈四点。 第一个是合伦理的AI设计，即要将人类社会的法律、道德等规范和价值嵌入AI系统。这是国际标准化组织IEEE在提倡的。可以分三步来实现。一是规范和价值的发现，首先需要确定AI系统到底需要遵守哪些法律和价值规范，但是在这里可能存在道德过载和价值位阶的问题，在不同价值发生冲突时.....
中国人工智能学会通讯——AI时代的若干伦理问题及策略 1.1人工智能时代正在加速到来，算法决策开始兴起
很荣幸今天有这个机会跟大家分享我自己对人工智能伦理的一些观察和思考。我今天分享的主题是“人工智能伦理：问题与策略”。 1.1人工智能时代正在加速到来，算法决策开始兴起 我们看到，第三次AI浪潮已经开启，这体现在三个层面。 在技术层面，有算法的进步。当1956年人工智能开始起步时，人们更多是在说人工智能，包括基于逻辑的专家系统；在第二次浪潮期间，机器学习成为了主流； 这一次则是深度学习，是能够自.....
中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.3 神经网络的 BP 算法
1.3 神经网络的 BP 算法 它描述了网络输出和目标输出之间的距离，刻画了网络性能的好坏。显然，J越小，网络性能越好。寻求J的极小点是BP算法的目标。 这一关系式表明只要能计算出敏感性，即可据此计算出梯度。 删除中间过程，有 通过计算网络最后一层神经元的敏感性，然后在网络中反向逐层计算其他层神经元敏感性，这就是所谓BP。 图4非常容易记忆和理解，这就是我们所谓的一张图看懂BP算法。
中国人工智能学会通讯——一张图看懂BP算法 1.2 神经网络模型
1.2 神经网络模型 神经元模型 我们先从神经元模型说起，图1所示是一个熟知的最简单的神经元模型。 该神经元模型的数学表达式为 前馈网络模型 通过按某种方式将神经元连接起来，就可构成相关神经网络。图2所示为一个熟知的前馈网络模型，该网络有L层，第1层为输入层，第L层为网络输出层。在这个网络中，前一层神经元连接到后一层神经元，同层的神经元之间没有任何连接。 前向计算
中国人工智能学会通讯——最优传输理论在机器学习中的应用 1.3 最优传输映射的逼近算法
1.3 最优传输映射的逼近算法 近年来，依随 Internet 技术的发展，人类 已经积累了大量的视觉数据，这使得估计各 种概率分布成为可能。同时，GPU 技术的发 展，使得各种统计计算方法的实现成为可能。 因此，我们迎来了机器学习的科技大潮。但 是，我们依然无法严密解释机器学习算法的 有效性。从基础理论角度而言，研究概率分 布的一个强有力工具是最优传输理论（optimal mass tran.....
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