Caffe:一个深度学习框架 [转]
Caffe是一个深度学习框架,具有表达力强、速度快和模块化的思想,由伯克利视觉学习中心(BVLC)和社区贡献者开发。Yangqing Jia在加州大学伯克利分校攻读博士期间创建了这个项目。 Caffe 为什么选择Caffe? 富有表现力的架构鼓励应用和创新。使用Caffe,可以在配置中定义模型和优化,不需要硬编码。通过设置一个GPU机器训练标记在CPU和GPU之间转换,接着调配...
TensorFlow和Caffe、MXNet、Keras等其他深度学习框架的对比
Google 近日发布了 TensorFlow 1.0 候选版,这第一个稳定版将是深度学习框架发展中的里程碑的一步。自 TensorFlow 于 2015 年底正式开源,距今已有一年多,这期间 TensorFlow 不断给人以惊喜。在这一年多时间,TensorFlow 已从初入深度学习框架大战的新星,成为了几近垄断的行业事实标准。 主流深度学习框架对比 深度学习研究的热潮持续高涨,各种开源深度学....

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