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阿里云文档 2025-01-16

如何在七代安全增强型实例中部署PyTorch深度学习模型

本文介绍如何基于安全增强型实例（Intel® SGX）部署PyTorch深度学习模型的技术架构和使用流程。

文章 2024-11-20 来自：开发者社区

使用Python实现智能食品推荐系统的深度学习模型

在现代电子商务和数字营销中，个性化推荐系统已经成为提升用户体验和增加销售的重要工具。智能食品推荐系统通过分析用户的历史行为和偏好，提供个性化的食品推荐，从而提高用户满意度和转化率。本文将详细介绍如何使用Python构建一个智能食品推荐系统的深度学习模型，并通过具体代码示例展示实现过程。项目概述本项目旨在利用深度学习技术，通...

文章 2024-10-09 来自：开发者社区

使用Python实现智能电子商务推荐系统：深度学习模型详解

在现代电子商务中，推荐系统已经成为提升用户体验和增加销售额的重要工具。通过深度学习技术，我们可以构建一个智能推荐系统，精准地为用户推荐他们可能感兴趣的商品。本文将详细介绍如何使用Python和深度学习库TensorFlow与Keras来实现一个智能电子商务推荐系统。一、推荐系统简介推荐系统是一种信息过滤系统，通过分析用户的历史行为和偏好...

文章 2023-12-04 来自：开发者社区

推荐系统算法的研究与实践：协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型

推荐系统是一种通过分析用户历史行为、个人兴趣和社交关系等信息，向用户提供个性化推荐内容的技术。推荐系统在电子商务、社交网络和音乐视频等应用中得到了广泛应用。本文将详细介绍推荐系统算法的研究与实践，重点介绍了协同过滤、基于内容的推荐和深度学习推荐模型，并分析了它们的优缺点和实际应用场景。 1. 协同过滤推荐算法协同过滤（Collaborative Filtering）是目前应用最广泛的推...

文章 2023-01-19 来自：开发者社区

【推荐系统】推荐系统数据流的经典技术架构+微软、阿里、微软等10大深度学习CTR模型最全演化图谱

一、推荐、广告、搜索系统的区别？1.1 根本问题区别广告：广告算法的目标就是为了直接增加公司的收入搜索：围绕搜索词的信息高效获取问题的回应推荐：增加用户的参与度，提高用户粘性和留存率1.2 优化目标的区别广告：预估CTR和CVR，反向推导流量的价值搜索：看重能够把正确答案召回回来推荐：推荐算法目标不尽相同，视频类更倾向于视频播放市场，新闻类预测CTR点击率，电商类预估客单价等1.3 模型本身的差....

文章 2023-01-19 来自：开发者社区

【推荐系统】浪潮之巅——深度学习推荐系列模型

深度学习推荐模型模型名称基本原理特点局限性CSDN链接AutoRec基于自编码器，对用户或者物品进行编码，利用自编码器的泛化能力进行推荐单隐层神经网咯结构简单，可实现快速训练和部署表达能力较差Go❤️Deep Crossing利用“Embedding层+多隐层+输出层”的经典深度学习框架，预完成特征的自动深度交叉经典的深度学习推荐模型框架利用全连接隐层进行特征交叉，针对性不强Go❤️Neural....

文章 2022-08-03 来自：开发者社区

【推荐系统】推荐系统数据流的经典技术架构+微软、阿里、微软等10大深度学习CTR模型最全演化图谱

文章 2022-02-17 来自：开发者社区

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ModelScope 魔搭社区

为实现“模型即服务”理念，魔搭社区提供最新最热、开放开源的多领域预训练模型和优质数据集，让广大开发者无需写代码就能快速体验模型效果；同时提供抽象编程接口及SDK，对模型进行二次开发，真正让模型应用到不同的场景中。

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