【Spark Streaming】（一）架构及工作原理
文章目录一、简介二、流处理架构三、Micro-Batch Architecture四、工作原理4.1 Streaming Context4.2 DStream4.3 Input DStreams & Receivers五、DStream 操作六、Spark Streaming 架构七、Key Points for InputStream八、Sources of Spark Streami....
Streaming Data Warehouse 存储：需求与架构
作者：Jingsong Lee jingsonglee0@gmail.com点击进入 Flink 中文学习网一、数仓中的计算在计算机领域，数据仓库（DW 或 DWH），是一个用于报告和数据分析的系统，被认为是商业智能的一个核心组成部分。它将当前和历史数据存储在一个地方，为整个企业的工作人员创建分析报告。[1]典型的基于提取、转换、加载（ETL）的数据仓库使用 ODS 层、DWD 层和 DWS 层....
Structured Streaming架构原理详解！
一、Structured Streaming概述Structured Streaming是一个基于sparksql引擎开发的可伸展和容错的流处理引擎。Structured Streaming传输中的关键思想是将实时数据流视为被连续添加的表。这导致了一个新的流处理模型，该模型与批处理模型非常相似。您将像在静态表上一样将流计算表示为类似于批处理的标准查询，Spark在无界输入表上将其作为增量查询运行....
Spark Streaming架构原理详解！（二）
五、Spark Streaming基于HDFS的实时计算开发基于HDFS文件的实时计算，其实就是，监控一个HDFS目录，只要其中有新文件出现，就实时处理。相当于处理实时的文件流。streamingContext.fileStream<KeyClass, ValueClass, InputFormatClass>(dataDirectory) streamingContext.str.....
Spark Streaming架构原理详解！（一）
一、Spark Streaming功能介绍（1）概述Spark Streaming是一个基于Spark Core之上的实时计算框架，可以从很多数据源消费数据并对数据进行处理.Spark Streaming 是Spark核心API的一个扩展，可以实现高吞吐量的、具备容错机制的实时流数据的处理。支持从多种数据源获取数据，包括Kafk、Flume、Twitter、ZeroMQ、Kinesis 以及TC....
Spark streaming / Flink 通过通道服务的完整架构是什么样的？
Spark streaming / Flink 通过通道服务的完整架构是什么样的？
从 Spark Streaming 到 Apache Flink：bilibili 实时平台的架构与实践
摘要：本文由 bilibili 大数据实时平台负责人郑志升分享，基于对 bilibili 实时计算的痛点分析，详细介绍了 bilibili Saber 实时计算平台架构与实践。本次分享主要围绕以下四个方面： 一、实时计算的痛点 二、Saber 的平台演进 三、结合 AI 的案例实践 四、未来的发展与思考 重要：点击「PPT」可下载 Flink Forward Asia 大会全部PP...
用Flink取代Spark Streaming！知乎实时数仓架构演进
作者 | 知乎数据工程团队 “数据智能” (Data Intelligence) 有一个必须且基础的环节，就是数据仓库的建设，同时，数据仓库也是公司数据发展到一定规模后必然会提供的一种基础服务。从智能商业的角度来讲，数据的结果代表了用户的反馈，获取结果的及时性就显得尤为重要，快速的获取数据反馈能够帮助公司更快的做出决策，更好的进行产品迭代，实时数仓在这一过程中起到了不可替代的作用。 本文主要讲述....
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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