共享内存通信SMC的优势、架构、应用场景以及如何使用SMC
Alibaba Cloud Linux 3提供的共享内存通信SMC（Shared Memory Communication）是一种兼容socket层、使用共享内存技术实现的高性能内核网络协议栈。根据共享内存技术的不同，SMC又可以细分为基于Internal Shared Memory（ISM）技术的SMC over DMA（SMC-D）和基于Remote Direct Memory Access（...
如何编辑应用和删除应用
编辑应用您可以通过以下任一方式进入应用编辑页面。仅支持修改拆分模式。在应用列表，单击目标应用 操作 列的 编辑 按钮。操作编辑在应用详情页，单击右上角的 编辑 按钮。编辑删除应用在 应用配置 页面，单击目标应用 操作 列下的 删除，单击 确定。应用配置操作删除确定重要删除后，此应用将无法被使用，请谨...
使用EasyYitian工具协助Linux x86架构的应用迁移到倚天云服务器
EasyYitian是阿里云为支持倚天迁移专门打造的工具平台，包括软件兼容性扫描、环境兼容性分析、跨架构编译构建和预置镜像、性能对比调优，是集工具、预置镜像、迁移指南为一体的统一平台。通过对迁移过程的全链路支持，解决倚天迁移的难点和痛点，帮助您快速将业务和应用迁移到倚天云服务器。
表格存储有哪些应用场景
表格存储有互联网应用架构（包括数据库分层架构和分布式结构化数据存储架构）、数据湖架构和物联网架构三种典型应用架构。本文结合表格存储的典型应用架构介绍了不同应用架构下的应用场景。
DL之DSSD：DSSD算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
DSSD算法的简介(论文介绍) DSSD，是在SSD上做的改进，即Deconvolutional Single Shot Detector，反卷积单步骤探测器。Abstract The main contribution of this paper is an approach for &a...
DL之ShuffleNetV2：ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
7、实验结果1、ImageNet分类性能 比如ShuffleNetv2的0.5的复杂度，MFLOPS=41M、GPU平台上单位秒处理数=417张图片、ARM平台上单位秒处理数=57张图片。2、COCO目标检测的性能 Performance on COCO object detectionShuffleNetV2算法的架构详解DL之ShuffleNetV2....
DL之ShuffleNetV2：ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略（一）
ShuffleNetV2算法的简介(论文介绍) ShuffleNetV2是ShuffleNet的升级版本。Abstract Currently, the neural network architecture design is mostly guided by the indirect m....
DL之ShuffleNet：ShuffleNet算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
ShuffleNet算法的简介(论文介绍) ShuffleNet也是应用在移动设备上的网络架构模型。AbstractWe introduce an extremely computation-efficient CNN architecture named ShuffleNet, which is designed special....
DL之MobileNetV2：MobileNetV2算法的简介(论文介绍)、架构详解、案例应用等配图集合之详细攻略
MobileNetV2算法的简介(论文介绍) 作者在MobileNet基础上，又提出了改进的模型MobileNetV2，该模型可用于不同的任务，比如图像分类、目标检测、图像分割等。Abstract In this paper we describe a new mobile architecture, ...
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金融级分布式架构
SOFAStack™（Scalable Open Financial Architecture Stack）是一套用于快速构建金融级分布式架构的中间件，也是在金融场景里锤炼出来的最佳实践。
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