文章 2025-04-06 来自:开发者社区

AI部署架构:A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型?开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构?

本文的 原始 文章 传送门 尼恩:LLM大模型学习圣经PDF的起源 在40岁老架构师 尼恩的读者交流群(50+)中,经常性的指导小伙伴们改造简历。 经过尼恩的改造之后,很多小伙伴拿到了一线互联网企业如得物、阿里、滴滴、极兔、有赞、希音、百度、网易、美团的面试机会,拿到了大厂机会。 然而,其中一个成功案例,是一个9年经验 网易的小伙伴,当时拿到了一个年薪近80W的大模型架构offer,逆涨50%.....

AI部署架构:A100、H100、A800、H800、H20的差异以及如何选型?开发、测试、生产环境如何进行AI大模型部署架构?
文章 2025-03-01 来自:开发者社区

刷新世界纪录!阿里云PolarDB凭借创新的「三层解耦」架构刷新TPC-C基准测试世界纪录

阿里云PolarDB凭借创新的「三层解耦」架构刷新TPC-C基准测试世界纪录 该云原生数据库展现性能与效率双重突破 阿里巴巴集团的数字技术与智能骨干业务阿里云,其云原生关系型数据库PolarDB在TPC-C基准测试中创下新世界纪录。TPC-C基准测试由事务处理性能委员会(TPC)设计,用于衡量联机事务处理(OLTP)系统的性能。 ...

刷新世界纪录!阿里云PolarDB凭借创新的「三层解耦」架构刷新TPC-C基准测试世界纪录
阿里云文档 2025-02-21

如何通过故障注入功能向测试应用注入故障

您可以通过故障注入功能向测试应用注入故障,检测应用面对异常时的处理情况。您可以根据检测的情况调整您的应用,以减少应用在正式使用时出现的异常问题。多用于测试环境。

文章 2024-10-18 来自:开发者社区

行为检测代码(一):超详细介绍C3D架构训练+测试步骤

C3D介绍 通过3D卷积操作核去提取视频数据的时间核空间特征。这些3D特征提取器在空间和时间两个维度上操作,因此可以捕捉视频流的运动信息。然后基于3D卷积提取器构造一个3D卷积神经网络,这个架构可以从连续视频帧中产生多通道的信息,然后在每一个通道都分离地进行卷积和下采样操作。最后将所有通道的信息组合起来得到最终的特征描述。C3D网络将完整的视频作为输入,不依赖于任何处理,可以轻松扩展到大数据集。....

行为检测代码(一):超详细介绍C3D架构训练+测试步骤
文章 2024-10-15 来自:开发者社区

架构升级的救星!流量回放自动化测试的必备指南

Hello,大家好呀,我是小米,一个29岁的技术宅,今天要跟大家分享的是物联网领域里的一个非常实用的技能——流量回放自动化测试。 在日常的开发和运维过程中,系统升级和架构改造是不可避免的,尤其是系统级重构。对于开发团队来说,每一次大的重构后,测试回归的工作量是相当巨大的,动...

架构升级的救星!流量回放自动化测试的必备指南
文章 2024-08-17 来自:开发者社区

SpringCloud基于Eureka的服务治理架构搭建与测试:从服务提供者到消费者的完整流程

Spring Cloud微服务框架中的Eureka是一个用于服务发现和注册的基础组件,它基于RESTful风格,为微服务架构提供了关键的服务注册与发现功能。以下是对Eureka的详细解析和搭建举例。 一. Eureka基础知识 (1)服务治理 服务治理是微服务架构中最为核心和基础的模块,主要负责实现各个微服务实例的自动化注册与发现。服务治理能够管理服务之间的依赖关系,实现...

SpringCloud基于Eureka的服务治理架构搭建与测试:从服务提供者到消费者的完整流程
文章 2024-08-07 来自:开发者社区

揭秘ChaosBlade的Helm安装双架构:一步到位,让系统故障测试变得前所未有的简单和高效!

在当今复杂多变的IT环境中,确保应用的高可用性和稳定性是每个企业的首要任务。混沌工程,作为一种提高系统韧性的有效手段,通过在系统中引入故障来测试其反应能力。ChaosBlade是一个开源的混沌工程实验工具,它支持多种故障注入方式,而Helm作为Kubernetes的包管理器,可以简化ChaosBlade在Kube...

文章 2024-07-16 来自:开发者社区

微服务架构下的两类测试

微服务化架构下,微服务自身依赖的第三方服务、数据越来越多,给传统的测试方式带来很多困难,如被依赖的线下服务不稳定;服务无法提供期望的响应数据;缺少测试场景构造标准等。针对这些问题,一般能想到的思路是提高测试环境稳定性、自己构造测试数据和测试场景等方式,提高测试的确定性和有效性,但这些方式不能从根本上解决问题。比如,服务不稳定的情况仍然无法避免,通过更改代码注入对象等方式不仅繁杂而且非常容易出错,....

文章 2024-07-08 来自:开发者社区

「架构」单元测试及运用

在参与管理和研发软件项目的过程中,单元测试的实际运用对于确保最终产品的质量至关重要。以下是一些实际运用的案例和说明。 静态测试的实际运用 在TechCorp的电子商务平台项目中,静态测试作为代码质量保证的第一道防线。开发团队在编写代码的同时,使用SonarQube等静态代码分析工具来实时监控代码质量。 实际运用: 代码审查:...

「架构」单元测试及运用
文章 2024-06-13 来自:开发者社区

在django中的测试架构

1 测试数据的查询 测试的目的是什么? 文章指出,测试的目的是验证自定义代码,而非Django本身的功能。并且建议,虽然无需测试Django的默认行为,如模型的存储和验证,但应检查自定义字段标签、大小及自定义方法。测试架构应组织在以test*.py命名的文件中,每个文件针对模型、视图等不同部分。 我们可能需要测试你自己代码的所有方面,而不是作为Python或Django的一部分提供的任...

在django中的测试架构

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