文章 2022-11-15 来自:开发者社区

机器学习实战二:波士顿房价预测 Boston Housing(下)

评价模型在整个数据集上评价模型plt.scatter(y_test, line_pre,label='y') plt.plot([y_test.min(), y_test.max()], [y_test.min(), y_test.max()], 'k--', lw=4,label='predicted')然后在整个数据集中评价模型line_pre_all = linear_model.pred....

机器学习实战二:波士顿房价预测 Boston Housing(下)
文章 2022-11-15 来自:开发者社区

机器学习实战二:波士顿房价预测 Boston Housing(上)

活动背景波士顿房地产市场竞争激烈,而你想成为该地区最好的房地产经纪人。为了更好地与同行竞争,你决定运用机器学习的一些基本概念,帮助客户为自己的房产定下最佳售价。幸运的是,你找到了波士顿房价的数据集,里面聚合了波士顿郊区包含多个特征维度的房价数据。你的任务是用可用的工具进行统计分析,并基于分析建立优化模型。这个模型将用来为你的客户评估房产的最佳售价。数据介绍详细代码解释导入Python Packa....

机器学习实战二:波士顿房价预测 Boston Housing(上)

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