百度2024校招机器学习、数据挖掘、自然语言处理方向面试经历
本文介绍2024届秋招中，百度的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位一面的面试基本情况、提问问题、代码题目等。 8月初参与了百度提前批的机器学习/数据挖掘/自然语言处理工程师岗位面试，所在部门是搜索方向的。一面结束之后就知道凉了，分享一下一面凉经。 其中，感觉提问环节会问得很细致，而且面试官会根据你前一个问题的回答，来进一步追问，考察对机器学习、深度学习算法原理的细致理解。面试官很....
数据挖掘与机器学习中Matplotlib绘图模块详细讲解（超详细 附源码）
需要完整文件和PPT请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~Matplotlib是Python的一套基于NumPy的绘图工具包。Matplotlib提供了一整套在Python下实现的类 Matlab的纯 Python的第三方库，其风格跟 Matlab相似，同时也继承了Python简单明了的优点。在Jupyter Notebook中导入语句如下% matplotlib notebookimport &a...
04 机器学习 - 数据挖掘与机器学习导论
1. 数据挖掘简而言之，数据挖掘（Data Mining）是有组织有目的地收集数据，通过分析数据使之成为信息，从而在大量数据中寻找潜在规律以形成规则或知识的技术。2. 数据挖掘与机器学习的关系机器学习可以用来作为数据挖掘的一种工具或手段；数据挖掘的手段不限于机器学习，譬如还有诸如统计学等众多方法；但机器学习的应用也远不止数据挖掘，其应用领域非常广泛，譬如人工智能；3. 机器学习3.1 定义机器学....
【数据挖掘和机器学习技术】数据挖掘和机器学习相关的算法和模型，如聚类、分类、回归、神经网络
数据挖掘和机器学习是处理大量数据的关键技术，它们被广泛应用于数据分析、预测、智能推荐等领域。下面，我们将详细介绍数据挖掘和机器学习相关的算法和模型。1. 聚类为了更好地理解聚类，我们可以先来看一个故事。假设你是一家电商公司的数据分析师，负责对用户的购买行为进行分析。你收集了一些数据，包括用户的购买次数、购买金额、收货地址等信息。你希望能够对这些用户进行分类，找到一些相似的用户群体，从而更准确地了....
「数据分析」精选数据挖掘和机器学习软件列表
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器学习、....
首席架构师推荐」精选数据挖掘和机器学习软件列表
数据挖掘是指从大量的数据中通过算法搜索隐藏于其中信息的过程。数据挖掘通常与计算机科学有关，并通过统计、在线分析处理、情报检索、机器学习、专家系统（依靠过去的经验法则）和模式识别等诸多方法来实现上述目标。[1]数据挖掘是人工智能和数据库领域研究的热点问题，所谓数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。数据挖掘是一种决策支持过程，它主要基于人工智能、机器....
自学机器学习、数据挖掘的几点建议
前言背景：一直有朋友希望我能介绍下自学机器学习、数据挖掘的经历，然而当我认真回首研究生这两年半，发现浪掉的时间居多，学习的时间太少，积累还不够（虽然校招季收获比较多的数据挖掘相关offer，其实人脉、运气、面试经验等其他因素占了很大比重）。所以在此只能聊聊一些浅显的认识，各位姑妄听之。本文受众：有兴趣自学机器学习、数据挖掘的学生或程序员（也欢迎科班研究生、业界大拿拍砖，多多提出批评建议，先行谢过....
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战
【机器学习入门与实践】合集入门必看系列，含数据挖掘项目实战项目链接合集（必看）项目专栏合集https://www.heywhale.com/home/column/64141d6b1c8c8b518ba97dcc 必看1. 【机器学习入门与实践】合集入门必看系列逻辑回归（Logistic regression，简称LR）虽然其中带有"回归"两个字，但逻辑回归其实是一个分类模型，并且广泛应用于各个....
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）
【机器学习入门与实践】数据挖掘-二手车价格交易预测（含EDA探索、特征工程、特征优化、模型融合等）note：项目链接以及码源见文末1.赛题简介了解赛题赛题概况数据概况预测指标分析赛题数据读取pandas分类指标评价计算示例回归指标评价计算示例EDA探索载入各种数据科学以及可视化库载入数据总览数据概况判断数据缺失和异常了解预测值的分布特征分为类别特征和数字特征，并对类别特征查看unique分布数字....
数据挖掘可视化+机器学习初探
以下可视化的数据来源为名为“”的Excel文件,它有六列，分别是Id、SepalLengthCm、SepalWidthCm、PetalLengthCm、PetalWidthCm、Species。基于这个数据表，进行数据处理和可视化操作：一、散点图散点图是指在 回归分析 中，数据点在直角坐标系平面上的 分布图 ，散点图表示因变量随 自变量 而 变化 的大致趋势，据此可以选择合适的函数 对数 据点进....
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