Python 数据挖掘中文本表示里的 word2vec 在实践时应该注意什么呢?
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CCAI2018 | 大规模文本数据挖掘的新方向
现实中的大数据常常表示为一种非结构化,交叉和动态变化的文本数据。如何从大规模文本数据中抽取结构化知识是一个非常值得研究的任务。很多研究工作依赖于劳动密集型的数据标注,用有监督的方法去抽取知识。但是,这些方法不具有普适性,难以扩展,进而难以处理具有动态性或领域限定性的文本数据。我们认为大规模的文本数据其自身蕴含着大量的模式、结构或知识。通过将无领域限制的大规模文本数据和具有领域限制的知识库结合,我....
重磅 | 数据挖掘之父韩家炜:文本语料库的数据挖掘(附视频+PPT下载)
近期,美国伊利诺伊大学厄巴纳香槟分校计算机科学Abel Bliss教授韩家炜在清华大学FIT楼多功能厅进行了关于文本语料库数据挖掘的主题分享。 嘉宾简介:韩家炜,美国伊利诺伊大学香槟分校计算机系教授,IEEE和ACM院士,美国信息网络学术研究中心主任。曾担任KDD、SDM和ICDM等国际知名会议的程序委员会主席,创办了ACM TKDD学报并任主编。在数据挖掘、数据库和信息网络领域发表论文900余....
数据挖掘学习05 - 使用R对文本进行hierarchical cluster并验证结果
本文目的 最近一直在使用R进行hcluster计算,主要采用了一些R自带的距离公式和cophenetic距离验证聚类的质量。其中R自带的hclust方法不支持cosine函数,如果需要下载R的扩展,要下载许多关联的库,所以自己编写了一个简单的cosine函数,并且使用了R的proxy扩展(距离计算框架),计算向量距离。内容涉及比较多,所以记录一下,作为备忘。 采用R计算hclust 步骤一:准备....
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