数据分析aiot博文保姆pandas进阶的相关内容

文章 2022-09-01 来自：开发者社区

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十三）

3.pandas进阶3.1 数据重塑数据重塑其实就是行变列，列变行3.1.1 一般数据import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 100, size = (10, 3)), index = list('ABCDEFHIJK'), ...

文章 2022-09-01 来自：开发者社区

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十四）

3.2 数学和统计方法pandas对象拥有一组常用的数学和统计方法。它们属于汇总统计，对Series汇总计算获取mean、max值或者对DataFrame行、列汇总计算返回一个Series。3.2.1 简单统计指标创建数据：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 10....

文章 2022-09-01 来自：开发者社区

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十五）

3.3 数据排序创建数据import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 30, size = (30, 3)), index = list('qwertyuioijhgfcasdcvbnerfghjcf'), ...

文章 2022-09-01 来自：开发者社区

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十六）

3.4 分箱操作分箱操作就是将连续数据转换为分类对应物的过程。比如将连续的身高数据划分为：矮中高。分箱操作分为等距分箱和等频分箱。分箱操作也叫面元划分或者离散化。我们先来创建数据：import numpy as np import pandas as pd df = pd.DataFrame(data = np.random.randint(0, 150, size = (100, 3)), .....

文章 2022-09-01 来自：开发者社区

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十七）

3.5 分组聚合首先来创建数据：import numpy as np import pandas as pd # 准备数据 df = pd.DataFrame(data = {'sex':np.random.randint(0, 2, size = 300), # 0男，1女 'class':np.random.randint(1, 9, si...

文章 2022-09-01 来自：开发者社区

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十八）

3.6 数据可视化修本章节之前需要安装 matplotlib，建议先修：matplotlib的安装教程以及简单调用3.6.1 线形图df1 = pd.DataFrame(data = np.random.randn(1000, 4), index = pd.date_range(start = '23/1/2022', periods = 1000), ...

文章 2022-09-01 来自：开发者社区

数据分析三剑客【AIoT阶段一（下）】（十万字博文保姆级讲解）—Pandas—pandas进阶（十九）

3.7 训练场首先我们需要下载一个 Excel 文件：链接：https://pan.baidu.com/s/1gkEEH1yVA1RdaXTrFbw3ww?pwd=rm9t提取码：rm9t下载完成之后，把该文件和我们的代码放到同一个文件夹下，这一操作我们在之前的博客中已经反复说到，这里就不再进行演示3.7.1 找到一班（名字后面跟的数字表示班级），获取班级将其男生1000米跑，成绩绘制线形图im....

共有7条

< 1 >

跳转至： GO

更新时间 2023-01-14 04:25:59

本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。

数据分析pandas相关内容

数据分析更多pandas相关

数据分析您可能感兴趣

产品推荐

友盟+

友盟+，国内领先的第三方全域数据智能服务商。以“数据智能，驱动业务增长”为使命，基于卓越的技术与算法能力，结合实时更新的全域数据资源，覆盖191个行业分类、输出300+应用或行业的分析指标，通过AI赋能的一站式互联网数据产品与服务体系，帮助企业实现深度用户洞察、实时业务决策和持续业务增长。截至2019年6月已累计为180万移动应用和815万家网站提供近九年的专业数据服务典型客户包括：中国移动、CCTV、人民日报客户端、今日头条、飞常准、喜马拉雅、唱吧、美拍、斗鱼、智慧树等。

+关注