物联网平台企业实例类型和功能区别
物联网平台企业版实例类型包含标准型、尊享型和MQTT型，您可根据实际业务需求，参考本文实例说明，购买需要的企业版实例。本文介绍各类型企业版实例的使用说明。
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》导读
前言 统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱 在那本非常著名的统计读物《统计数字会撒谎》（How to lie with statistics）的最后一章中，作者哈弗（Darrell Huff）告诉我们“任何带有医学味道的言论”或者“由科学实验室和大学发布的信息”都是值得我们相信的，虽然不是毫无条件地相信，但是肯定比“媒体”或者“政府”公布的事实可靠的多。哈弗的整本书中充满了媒体和政府利用误....
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一2.3 置信区间的优势
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第2章，第2.3节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.3 置信区间的优势 与考虑试验结果的显著性相比，置信区间是一种更合理的结论表述，它可以给出效应的大小。即使置信区间包含0，它的宽度也会告诉你很多信息：一个狭窄的包含 0 的置信.....
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一2.2 低功效困境
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第2章，第2.2节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.2 低功效困境 考虑下面一个试验：在相同条件下，比较Fixitol和Solvix这两种不同的药物，以确定哪种药物更加安全。由于药物的副作用比较罕见，所以即使分别在100名患者身.....
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一2.1 功效曲线
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第2章，第2.1节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 2.1 功效曲线 设想我的对手有一枚不均匀的硬币。掷出这枚硬币，正面向上或反面向上的概率并不是1/2，相反，其中有一面向上的概率为60%。我和我的对手用这枚硬币赌博，他宣称这枚硬...
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一1.2 构建置信区间
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第1章，第1.2节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.2 构建置信区间 显著性检验会得到广泛关注，“统计显著”这一词语也成为流行词典的一部分。尤其在生物与社会科学中，研究结果常常用 p值展现出来。但是 p 值不是评价证据权重的唯一.....
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一1.1 p值的力量
本节书摘来自异步社区出版社《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第1章，第1.1节，作者：【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 1.1 p值的力量 假设你在测试一种新的感冒药，其中新药可以确保一天之内消除所有感冒症状。为此，你找到20位感冒患者，给一半患者服用新药，其他人服用安慰剂。然后记录他们的感冒时长，找....
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一一第1章 统计显著性简介
第1章 统计显著性简介 统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱 许多实验科学都会涉及测量差异。一种药物是不是比另一种药物效果更好？具备某一基因的细胞是不是能比其他细胞合成更多的酶？一种信号处理算法是不是比另一种算法能更好地检测脉冲星？一种催化剂是不是比另一种催化剂更能有效地加快化学反应？ 我们可以用统计学来判别这些不同类型的差异。通常来说，我们观测的是由于巧合或随机变化导致的差异，所以当观测....
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》—参考文献
本节书摘来自异步社区《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的参考文献，作者【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特）,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 参考文献统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱本书部分文献来源于各种出版物，如BMJ、BMC和PLOS，可以从网络上免费获得。有些文献可以按论文题目从网络上搜索获得。大部分文献都包含DOIs（Di....
《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》—第2章膨胀的真理
本节书摘来自异步社区《统计会犯错——如何避免数据分析中的统计陷阱》一书中的第2章膨胀的真理，作者【美】Alex Reinhart（亚历克斯·莱因哈特）,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。 膨胀的真理假设相对于安慰剂，Fixitol能将症状减少20%。但你的试验样本可能太小，没有足够的统计功效可靠地检测到这种差异。我们知道，小试验常常产生更具有变异性的结果；你很可能恰恰找到10个....
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