10倍性能提升!DLA SQL推出基于Alluxio的数据湖分析加速功能
背景 在数据上云的大背景下,随着网络和存储硬件能力的提升,存储计算分离逐渐成为了大数据处理的一大趋势。相比于存储和计算耦合的架构,存储计算分离可以带来许多好处,例如允许独立扩展计算和存储、提高资源的利用率、提高业务的灵活性等等。特别是,借助云上的基础设施,存储可以选择便宜的对象存储OSS,计算资源可以按需付费和弹性扩缩容,这些都使得存储计算分离架构可以很好的发挥云计算的成本优势和灵活性。 但是在....
DLA一键发现Tablestore元数据,轻松开启数据湖SQL分析之旅
背景 为了使用DLA标准SQL分析Tablestore数据,往往需要很多步骤才能在DLA中创建相应元数据映射,进而使用SQL去分析Tablestore数据。繁琐复杂的SQL DDL编写,数据类型映射关系的一一对应,都需要较高的成本和门槛去编写维护,还容易出错。 现在,数据湖分析DLA发布了一个免费的新功能可以一键快速发现Tablestore元数据,自动创建DLA库表映射到Tablestore的实....
爆料:DLA SQL新体验,新数据源,还有一元购(内含福利)
背景介绍 阿里云数据湖分析(DLA)产品提供一站式的数据湖分析与计算服务。DLA SQL可以实现高效的在线分析,主要面向用户探索式分析、报表以及轻量ETL的场景,支持OSS、RDS、AnalyticsDB、MaxCompute、TableStore、ElasticSearch等多种数据源。 DLA包含扫描量版本和CU版本,查询默认会提交到按扫描量版本,并以扫描量计费。从新的版本开始引入虚拟集群概....
9.29直播预告|数据湖分析DLA之Serverless SQL(兼容Presto)技术解析
周二(9月29号)下午4点不见不散哦~ 本期直播主题:数据湖分析DLA之Serverless SQL(兼容Presto)技术解析 直播时间:9月29号(周二)16:00-17:00 直播讲师:阿里云-数据库产品事业部-Data Lake Analytics 高级技术专家 护城 专注大数据分布式计算数据库数据湖领域,8年分布式开发经验,Apache Beam & Sto...
使用DLA SQL(兼容Presto) CU版分析HDFS数据
背景介绍 阿里云数据湖分析(DLA)产品提供一站式的数据湖分析与计算服务,支持 ETL、机器学习、流、交互式分析,可以与OSS、数据库等多种数据源搭配使用,帮助用户构建统一、安全、高效、开放的数据湖解决方案。DLA SQL引擎基于Presto实现,可以实现高效的在线分析,主要面向用户探索式分析、报表以及轻量ETL的场景,支持OSS、RDS、AnalyticsDB、MaxCompute、Table....
DLA SQL技巧:行、列转换和JSON数据列展开
1. 简介 在数据库SQL处理中,常常有行转列(Pivot)和列转行(Unpivot)的数据处理需求。本文以示例说明在Data Lake Analytics(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)中,如何使用SQL的一些技巧,达到行转列(Pivot)和列转行(Unpivot)的目的。另外,DLA支持函数式表达式的处理逻辑、丰富的JSON....
DLA SQL分析函数:SQL语句审计与分析的利器
1. 简介 Data Lake Analytics(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)最新release一组SQL内置函数,用来进行SQL语句的分析、信息提取,方便用户对SQL语句进行语法层面的审计、分析,可以应用于很多安全、数据库日志分析等场景。参考DLA(Data Lake Analytics)之前的文档,只要您的SQL语句文本....
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