《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 2.2 Scala基础
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第2章，第2.2节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 Scala基础 Scala是一门支持面向对象编程和函数式编程的混合语言。它支持函数式编程的概念，比如不可变数据结构，把函数视为一等公民。在面向对象方面，它也支持类、对象、特...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.7 总结
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.7节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 总结 近年来数据的指数级增长给许多大数据技术带来了机会。传统的专有产品要么无法处理大数据，要么代价太昂贵。这就为开源大数据技术打开了一扇门。仅仅在过去几年...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.5 NoSQL
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.5节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 NoSQL NoSQL这个术语用于非关系型的现代数据库。起初，NoSQL指的是“不支持SQL”，因为这些数据库不支持SQL。而现在，它指的是“不止SQL”...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一1.4 消息系统
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.4节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 消息系统 数据通常从一个应用流向另一个。一个应用产生数据，而后被一个或多个其他应用使用。一般来讲，生成或发送数据的应用叫作生产者，接收数据的则叫作消费者。...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 1.3 列存储
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.3节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 列存储 数据可以面向行或面向列的格式来存储。在面向行格式中，一行的所有列或字段存储在一起。这里的一行，可以是CSV文件中的一行，或者是数据库表中的一条记录...
《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一 第1章 大数据技术一览
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析：核心概念、技术及实践》一书中的第1章，第1.1节，作者[美] 穆罕默德·古勒（Mohammed Guller），更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 大数据技术一览 我们正处在大数据时代。数据不仅是任何组织的命脉，而且在指数级增长。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级。挑战在于如何从数据中获取商业价...
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