《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一 2.2 Scala基础
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第2章,第2.2节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 Scala基础 Scala是一门支持面向对象编程和函数式编程的混合语言。它支持函数式编程的概念,比如不可变数据结构,把函数视为一等公民。在面向对象方面,它也支持类、对象、特...
《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.7 总结
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.7节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.7 总结 近年来数据的指数级增长给许多大数据技术带来了机会。传统的专有产品要么无法处理大数据,要么代价太昂贵。这就为开源大数据技术打开了一扇门。仅仅在过去几年...
《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.5 NoSQL
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.5节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 NoSQL NoSQL这个术语用于非关系型的现代数据库。起初,NoSQL指的是“不支持SQL”,因为这些数据库不支持SQL。而现在,它指的是“不止SQL”...
《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一1.4 消息系统
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.4节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.4 消息系统 数据通常从一个应用流向另一个。一个应用产生数据,而后被一个或多个其他应用使用。一般来讲,生成或发送数据的应用叫作生产者,接收数据的则叫作消费者。...
《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一 1.3 列存储
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.3节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.3 列存储 数据可以面向行或面向列的格式来存储。在面向行格式中,一行的所有列或字段存储在一起。这里的一行,可以是CSV文件中的一行,或者是数据库表中的一条记录...
《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一 第1章 大数据技术一览
本节书摘来自华章出版社《Spark大数据分析:核心概念、技术及实践》一书中的第1章,第1.1节,作者[美] 穆罕默德·古勒(Mohammed Guller),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第1章 大数据技术一览 我们正处在大数据时代。数据不仅是任何组织的命脉,而且在指数级增长。今天所产生的数据比过去几年所产生的数据大好几个数量级。挑战在于如何从数据中获取商业价...
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