文章 2024-08-29 来自:开发者社区

深度学习项目中在yaml文件中定义配置,以及使用的python的PyYAML库包读取解析yaml配置文件

1 yaml说明介绍 1.1 yaml介绍 1、百度百科对YAML解释 YAML是"YAML Ain't a Markup Language"(YAML不是一种标记语言)的递归缩写。在开发的这种语言时,YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"仍是一种标记语言&...

阿里云文档 2024-08-27

如何使用日志服务Python SDK创建日志库Logstore

日志库(Logstore)是日志服务中数据的采集、存储和查询单元。每个Logstore隶属于一个Project,每个Project中可创建多个Logstore。本文通过代码示例介绍如何创建、修改、查询、删除Logstore等。

文章 2024-07-13 来自:开发者社区

在深度学习中,数据增强是一种常用的技术,用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。`albumentations`是一个强大的Python库,用于图像增强,支持多种图像变换操作,并且可以与深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)无缝集成。

一、引言 在深度学习中,数据增强是一种常用的技术,用于通过增加训练数据的多样性来提高模型的泛化能力。albumentations是一个强大的Python库,用于图像增强,支持多种图像变换操作,并且可以与深度学习框架(如PyTorch、TensorFlow等)无缝集成。 二、albumentation...

阿里云文档 2023-09-26

如何使用Python脚本通过EAIS(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型?_弹性加速计算实例(EAIS)

EAIS实例成功绑定至ECS实例后,您需要远程登录该ECS实例,然后使用EAIS实例进行AI训练。本文为您介绍使用Python脚本通过EAIS实例(内置AIACC-Training 2.0加速库)训练PyTorch模型的具体操作。

阿里云文档 2023-09-01

如何通过SDK调用API管理内容库(Python)

通过阅读本文,您可以了解通过服务端SDK调用OpenAPI管理智能媒体服务内容库的示例代码。

文章 2022-12-29 来自:开发者社区

深度学习常用Python库

Python被大量应用在数据挖掘和深度学习领域,其中使用极其广泛的是Numpy、Pandas、Matplotlib、PIL等库。Numpy是Python科学计算库的基础。包含了强大的N维数组对象和向量运算。Pandas是建立在numpy基础上的高效数据分析处理库,是Python的重要数据分析库。Matplotlib是一个主要用于绘制二维图形的Python库。用途:绘图、可视化PIL库是一个具有强....

深度学习常用Python库
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(三)

其他概念1、shape(1)、指定输入数据的shape  模型需要知道输入数据的shape,因此,Sequential的第一层需要接受一个关于输入数据shape的参数,后面的各个层则可以自动的推导出中间数据的shape,因此不需要为每个层都指定这个参数。(2)、关于张量shape  更多详细内容参考这个博客https://blog.csdn.net/u013378306/ar....

DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(三)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(二)

Keras的安装pip install Keraspython -m pip install keras哈哈,大功告成!继续学习去啦!pip install --upgrade Kera190827更新到2.2.5190827再次还原到2.2.4相关文章Py之keras-resnet:keras-resnet的简介、安装、使用方法之详细攻略Keras的使用方法0、三种API方式:The Sequ....

DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(二)
文章 2022-02-17 来自:开发者社区

DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(一)

目录Keras的简介1、Keras的特点2、Keras四大特性3、Keras的用户体验4、如果你有如下需求,请选择Keras5、Keras支持多后端和多平台Keras的安装Keras的使用方法1、The Sequential Model 序列模型2、The functional API 函数式API3、Model subclassing 模型子类化其他概念1、shape2、回调3、保存和恢复4、....

DL框架之Keras:深度学习框架Keras框架的简介、安装(Python库)、相关概念、Keras模型使用、使用方法之详细攻略(一)
文章 2018-09-30 来自:开发者社区

【盘点】深度学习最常用到的20个Python库

核心库与统计 NumPy 我们从科学应用程序库开始说起,NumPy是该领域的主要软件包之一。 它旨在处理大型多维数组和矩阵,并且广泛的高级数学函数和实现的方法集合,使得可以使用这些对象执行各种操作。 在这一年中,NumPy有很多更新。 除了错误修复和兼容性问题之外,关键更新还包括NumPy对象的打印格式。此外,某些函数现在可以处理Python中可用的任何编码的文件。 SciPy 另一个科学计算核....

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