【Python自然语言处理】计算文本相似度实例(使用difflib,fuzz,余弦三种计算方式 附源码)
需要全部代码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~下面列举通过余弦相似度公式和标准库分别计算不同文本信息相似度的实例,首先需要对中文进行分词,通过jieba导入分词库文件,使用Python标准库计算相似度,导入两种不同的相似度计算库difflib和fuzz,除此之外,还自定义了基于余弦相似度公式的相似度计算方法接着定义余弦相似度计算函数,函数参数部分传入需要比较的两个文本信息,先对文本进行向量化处....
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Python案例分析|文本相似度比较分析
01、文本相似度比较概述 通过计算并比较文档的摘要可实现文本的相似度比较。 文档摘要的最简单形式可以使用文档中的k-grams(k个连续字符)的相对频率的向量来表示。假设字符的取值可能有128种不同的值(ASCII码),则向量的维度d为128k,对于Unicode编码,这更是天文数字。因此,一般使用哈希函数hash(s) % d把k-grams字符串s映射到0到d-1之间的整数,从而使得文档...
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