NumPy 基本切片和索引(三)
例>>> >>> x[1:2, 1:3] array([[4, 5]]) >>> x[1:2, [1, 2]] array([[4, 5]])了解情况的最简单方法可能是考虑结果形状。索引操作分为两部分,即由基本索引(不包括整数)定义的子空间和来自高级索引部分的子空间。需要区分两种索引组合:高级索引由切片分隔,Ellipsis或newaxis。....
NumPy 基本切片和索引(二)
高级索引当选择对象obj是非元组序列对象,ndarray(数据类型为整数或bool)或具有至少一个序列对象或ndarray(数据类型为integer或bool)的元组时,将触发高级索引。高级索引有两种类型:整数和布尔值。高级索引始终返回数据的副本(与返回视图的基本切片形成对比)。警告 高级索引的定义意味着x[(1,2,3),]根本不同于x[(1,2,3)]。后者相当于x[1,2,3]触...
NumPy 基本切片和索引(一)
索引ndarrays可以使用标准Python x[obj]语法对其进行索引 ,其中x是数组,obj是选择方式。有三种可用的索引:字段访问,基本切片,高级索引。究竟是哪一个取决于obj。注意在Python中, x[(exp1, exp2, ..., expN)]相当于 x[exp1, exp2, ..., expN]; 后者只是前者的语法糖。 基本切片和索引基本切片将...
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