NumPy 基本切片和索引（三）
例>>> >>> x[1:2, 1:3] array([[4, 5]]) >>> x[1:2, [1, 2]] array([[4, 5]])了解情况的最简单方法可能是考虑结果形状。索引操作分为两部分，即由基本索引（不包括整数）定义的子空间和来自高级索引部分的子空间。需要区分两种索引组合：高级索引由切片分隔，Ellipsis或newaxis。....
NumPy 基本切片和索引（二）
高级索引当选择对象obj是非元组序列对象，ndarray（数据类型为整数或bool）或具有至少一个序列对象或ndarray（数据类型为integer或bool）的元组时，将触发高级索引。高级索引有两种类型：整数和布尔值。高级索引始终返回数据的副本（与返回视图的基本切片形成对比）。警告 高级索引的定义意味着x[(1,2,3),]根本不同于x[(1,2,3)]。后者相当于x[1,2,3]触...
NumPy 基本切片和索引（一）
索引ndarrays可以使用标准Python x[obj]语法对其进行索引 ，其中x是数组，obj是选择方式。有三种可用的索引：字段访问，基本切片，高级索引。究竟是哪一个取决于obj。注意在Python中， x[(exp1, exp2, ..., expN)]相当于 x[exp1, exp2, ..., expN]; 后者只是前者的语法糖。 基本切片和索引基本切片将...
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