【Python】【Numpy+Pandas数据处理·闯关】和鲸社区学习笔记day（4）
1. 删除所有存在缺失值的行语法：df.dropna(axis=0, how=‘any’, thresh=None, subset=None, inplace=False)参数：axis : {0 or ‘index’, 1 or ‘columns’}, default 00, or ‘index’：删除包含丢失值的行 1, or ‘columns’：删除包含丢失值的列默认为0how : {‘a....
【Python】【Numpy+Pandas数据处理·闯关】和鲸社区学习笔记day（3）
#导包 import pandas as pd import numpy as np import random # 读取pandas120数据文件 df = pd.read_excel('/home/mw/input/pandas1206855/pandas120.xlsx') df.head() # 构建nan数据 df['value'] = [random.randint(1,100) f....
【Python】【Numpy+Pandas数据处理·闯关】和鲸社区学习笔记day（2）
1.创建DataFramedata = {"col1":['Python', 'C', 'Java', 'R', 'SQL', 'PHP', 'Python', 'Java', 'C', 'Python'], "col2":[6, 2, 6, 4, 2, 5, 8, 10, 3, 4], "col3":[4, 2, 6, 2, 1, 2, 2, 3, 3, 6]} ...
【Python】【Numpy+Pandas数据处理·闯关】和鲸社区学习笔记day（1）
重要的一些步骤1.将下面的字典创建为DataFrame¶data = {"grammer":['Python', 'C', 'Java', 'GO', np.NaN, 'SQL', 'PHP', 'Python'], "score":[1.0, 2.0, np.NaN, 4.0, 5.0, 6.0, 7.0, 10.0]} df = pd.DataFrame(data) dfgra...
numpy.zeros（np.zeros）使用方法--python学习笔记31
翻译：用法：zeros(shape, dtype=float, order='C')返回：返回来一个给定形状和类型的用0填充的数组；参数：shape:形状 dtype:数据类型，可选参数，默认numpy.float64 dtype类型....
numpy学习笔记1---python学习笔记32
#####################################################numpy数组 import numpy as np a=np.array(v) a type(a) a[1] a[:1] a[:2] a.sum()#求和 a.std()#求方差 a.cumsum()#累计求和 a a*2#单个元素乘以2 a**2#单个元素平方 np.sqrt(a)#对每....
【Numpy库学习笔记】Numpy中dim、shape和size的理解
一、dim理解：dim就是维数，比如数组会有一维数组，二维数组……。numpy的dim维数同理。那如何判断numpy的维数，最简单的方法就是数一数"中括号"的数量。没有中括号，dim=0； 1个中括号，dim=1； 2个中括号，dim=2 ……如：①a = np.array([[1,2,3],[2,3,4]])，在array和第一行元素1,2,3中间有2个[，说明是2维。②a = np.arra....
Python学习笔记第四十二天(NumPy 字符串函数)
Python学习笔记第四十二天NumPy 字符串函数以下函数用于对 dtype 为 numpy.string_ 或 numpy.unicode_ 的数组执行向量化字符串操作。 它们基于 Python 内置库中的标准字符串函数。这些函数在字符数组类（numpy.char）中定义。函数描述add()对两个数组的逐个字符串元素进行连接multiply()返回按元素多重连接后的字符串center()居中....
Python学习笔记第四十一天(NumPy 位运算)
Python学习笔记第四十一天NumPy 位运算NumPy "bitwise_" 开头的函数是位运算函数。NumPy 位运算包括以下几个函数：函数描述bitwise_and对数组元素执行位与操作bitwise_or对数组元素执行位或操作invert按位取反left_shift向左移动二进制表示的位right_shift向右移动二进制表示的位注：也可以使用 "&"、 "~"、 "|" 和 ....
Python学习笔记第四十天(Numpy 数组操作(下))
Python学习笔记第四十天Numpy 数组操作Numpy 中包含了一些函数用于处理数组，大概可分为以下几类：修改数组形状翻转数组修改数组维度连接数组分割数组数组元素的添加与删除连接数组函数描述concatenate连接沿现有轴的数组序列stack沿着新的轴加入一系列数组。hstack水平堆叠序列中的数组（列方向）vstack竖直堆叠序列中的数组（行方向）numpy.concatenatenum....
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