Hadoop中的MapReduce框架原理、Shuffle机制、Partition分区、自定义Partitioner步骤、在Job驱动中,设置自定义Partitioner、Partition 分区案例
13.MapReduce框架原理13.2MapReduce工作流程上面的流程是整个MapReduce最全工作流程,但是Shuffle过程只是从第7步开始到第16步结束,具体Shuffle过程详解,如下:(1)MapTask收集我们的map()方法输出的kv对,放到内存缓冲区中(2)从内存缓冲区不断溢出本地磁盘文件,可能会溢出多个文件(3)多个溢出文件会被合并成大的溢出文件(4)在溢出过程及合并的....
MapReduce作业在YARN的内存分配设置
0x00 教程内容内存分配设置校验结果0x01 内存分配设置1. 目前YARN配置情况a. 首先启动HDFS与YARNstart-dfs.shstart-yarn.shb. 打开master的8088端口可以看到我们之前的配置,请参考:YARN与MapReduce的配置与使用YARN总管理内存:3.18GB(两个从节点都是1.59G),虚拟CPU:4个(我们配置虚拟机的时候配的,每台虚拟机2个C....
Idea里面老版本MapReduce设置FileInputFormat参数格式变化
我们随便百度一个经典的MapReduce程序----wordcount的时候,在设置job文件输入路径和输出路径参数时,会看到别的博主会这么写: Configuration conf = new Configuration(); Job wordCountJob = Job.getInstance(conf); //省略。。。。 FileInputFormat.setInputPaths(wor....
E-MapReduce作业日期设置是什么?
在创建作业过程中,支持在作业参数中设置时间变量通配符。 变量通配符格式 E-MapReduce 所支持的变量通配符的格式为${dateexpr-1d} 或者${dateexpr-1h} 的格式。例如,假设当前时间为“20160427 12:08:01”: 如果在作业参数中写成 ${yyyyMMdd HH:mm:ss-1d},那么这个参数通配符在真正执行的时候会被替换成“20160426 ...
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