数据写入、更新、点查场景压测最佳实践
Hologres是兼容PostgreSQL协议的一站式实时数仓引擎,支持海量数据实时写入、实时更新、实时分析,既支持PB级数据多维分析(OLAP)与即席分析(Ad Hoc),又支持高并发低延迟的在线数据服务(Serving)。本文为您介绍Hologres在数据写入、数据更新、点查场景的性能测试方法与结果。
如何根据业务查询场景设置合适的表属性
Hologres支持设置多种表属性,不同的表属性有不同的特性。本文为您介绍如何根据业务查询场景设置合适的表属性,从而使查询在执行过程中扫描数据量更少、访问文件数更少、产生更少的I/O次数,进而使得查询更快、查询QPS更高。
如何创建表及对表数据进行点查询
Hologres是一款服务分析一体化的实时数仓,支持海量数据集(百亿以上),基于SQL提供低延时(10ms以下)、高QPS(上百万每秒)的Key/Value点查服务。本文主要指导您在点查场景的最佳实践,包括建表和查询方式等。
如何针对资讯聚合类业务场景搭建基于云消息队列Kafka版和实时计算Flink的实时数仓
本文介绍如何针对资讯聚合类业务场景搭建基于云消息队列 Kafka 版和实时计算Flink的实时数仓。
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