阿里云文档 2024-11-27

将HBase数据同步到阿里云ES

如果您需要对HBase中的数据进行搜索和分析,可借助阿里云Elasticsearch实现。本文介绍通过DataWorks的数据集成服务,快速将数据离线同步到阿里云ES中。

问答 2024-05-29 来自:开发者社区

有什么方案既可以像es那样快速检索,也能像hbase那样做分布式存储以便更复杂的数据处理逻辑?

日志既要做实时分析,也要将原始数据存储起来做一些其他的可能的分析,有什么方案既可以像es那样快速检索,也能像hbase那样做分布式存储以便更复杂的数据处理逻辑?

文章 2023-09-23 来自:开发者社区

Hbase+ES和MongoDB存储大数据的选用

1 需求解决海量数据的存储,并且能够实现海量数据的秒级查询Hbase是典型的nosql,是一种构建在HDFS之上的分布式、面向列的存储系统,在需要的时候可以进行实时的大规模数据集的读写操作;但是hbase的语法非常固话,即便在hbase之上嫁接了phoneix在应对复杂查询的时候,仍然力不从心;这里只说是大公司,小公司一个HBASE绝对够用所以说很多公司在历史遗留问题,最开始数据存储在hbase....

Hbase+ES和MongoDB存储大数据的选用
文章 2023-04-26 来自:开发者社区

系统设计之ES和Hbase的结合使用设计

这里分享一种设计方案,也是用了好久慢慢优化过来的,可以针对大数据场景下非实时的数据挑战,将读写彻底分离开来,利用大数据组件读取,其他数据库集群当作写入,然后同步数据给我们的大数据相关集群,比如ES和Hbase,其中部分业务核心字段,我们可以先利用ES强大的搜索效率去查询出对应的根属性内容,在这里我们可以把根属性理解为基本表,也就是我们所谓的单表,在一对多的场景下,我们可以利用单表的某个业务字段去....

系统设计之ES和Hbase的结合使用设计
问答 2021-12-02 来自:开发者社区

flink写es和hbase反压怎么解决?

现在用flink自定义source读取hbase的其中一张表的数据,表中这张表的总数据有三千万条,处理完之后的数据写入es和hbase,但是每次写的时候到一千多万条就出现反压,之前怀疑是es的问题,最后单独写hbase也出现相同的问题,出问题后就一条都不写了,大佬指点一下。日志也没有异常。详见附件。es和hbase都是批量写。source和sink的并行度都是1,中间map算子并行度16。*来自....

问答 2019-09-30 来自:开发者社区

如果要对hbase中的数据做全文检索,是不是只能把hbase数据导入到es中去了?有没有其他方案?

如果要对hbase中的数据做全文检索,是不是只能把hbase数据导入到es中去了?有没有其他方案? 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。 点击这里欢迎加入感兴趣的技术领域群。

问答 2019-08-12 来自:开发者社区

为什么不直接把数据存到es/solr里 是因为hbase适合高吞吐写入吗

请教个问题 : es/solr 可以用于hbase的二级索引, 那为什么不直接把数据存到es/solr里 ,是因为hbase适合高吞吐写入吗? 本问题来自阿里云开发者社区的【11大垂直技术领域开发者社群】。https://developer.aliyun.com/article/706511 点击链接欢迎加入感兴趣的技术领域群。

问答 2019-06-12 来自:开发者社区

大佬 Hbase做复杂条件查询 大多是用solr还是es

大佬 Hbase做复杂条件查询 大多是用solr还是es

问答 2019-01-01 来自:开发者社区

hbase es 哪个存储查询性能更好啊?

hbase es 哪个存储查询性能更好啊?

问答 2018-12-03 来自:开发者社区

hbase整合es和hbase+phoenix,两个方案,那个更好呢

选择hbase+phoenix,但是查询效率有点低,数据也不多,才70G不到

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