阿里云文档 2024-09-12

查看作业运行事件

作业启动后,会产生运行事件。运行事件可以帮忙查看作业启动的过程中每个时间点的启动状态。本文为您介绍如何查看运行事件。

阿里云文档 2024-08-07

如何使用复杂事件处理(CEP)语句

本文为您介绍实时计算Flink全托管的复杂事件处理(CEP)语句的详情。

阿里云文档 2024-06-26

Flink SQL中Changelog事件乱序处理原理

本文围绕Flink SQL实时数据处理中的Changelog事件乱序问题,分析了Flink SQL中Changelog事件乱序问题的原因,并提供了解决方案以及处理Changelog事件乱序的建议。以帮助您更好地理解Changelog的概念和应用,更加高效地使用Flink SQL进行实时数据处理。

阿里云文档 2024-01-10

查看审计事件

本文介绍如何通过操作审计(ActionTrail)产品查看Flink审计事件。

阿里云文档 2023-07-17

实时计算Flink版有哪些审计事件

实时计算Flink版已与操作审计服务集成,您可以在操作审计中查询用户操作实时计算Flink版产生的管控事件。操作审计支持将管控事件投递到日志服务SLS的LogStore或对象存储OSS的存储空间中,满足实时审计、问题回溯分析等需求。操作审计记录了用户通过OpenAPI或控制台等方式操作云资源时产生的...

文章 2017-10-29 来自:开发者社区

[Flink]Flink1.3 Stream指南八 图解事件时间与Watermarks

如果你正在构建实时流处理应用程序,那么事件时间处理是你迟早必须使用的功能之一。因为在现实世界的大多数用例中,消息到达都是无序的,应该有一些方法,通过你建立的系统知道消息可能延迟到达,并且有相应的处理方案。在这篇博文中,我们将看到为什么我们需要事件时间处理,以及我们如何在ApacheFlink中使用它。 EventTime是事件在现实世界中发生的时间,ProcessingTime是Flink系统处....

[Flink]Flink1.3 Stream指南八 图解事件时间与Watermarks
文章 2017-10-29 来自:开发者社区

[Flink]Flink1.3 Stream指南七 理解事件时间与Watermarks

Flink实现了数据流模型(Dataflow Model)中许多技术。如果想对事件时间(event time)和水位线(watermarks)更详细的了解,请参阅下面的文章: The world beyond batch: Streaming 101 The Dataflow Model 支持事件时间的流处理器需要一种方法来衡量事件时间的进度。例如,一个构建按小时处理窗口的窗口算子,当事件时...

[Flink]Flink1.3 Stream指南七 理解事件时间与Watermarks
文章 2017-10-27 来自:开发者社区

[Flink]Flink1.3 Stream指南六 事件时间与处理时间

Flink在数据流中支持几种不同概念的时间。 1. 处理时间 Processing Time Processing Time(处理时间)是指执行相应操作机器的系统时间(Processing time refers to the system time of the machine that is executing the respective operation.)。 当一个流程序以处理时间.....

[Flink]Flink1.3 Stream指南六 事件时间与处理时间

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实时计算Flink版是阿里云提供的全托管Serverless Flink云服务,基于 Apache Flink 构建的企业级、高性能实时大数据处理系统。提供全托管版 Flink 集群和引擎,提高作业开发运维效率。

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