63. 谈谈MySQL 索引,B+树原理,以及建索引的几大原则(MySQL面试第六弹)
63. 谈谈MySQL 索引,B+树原理,以及建索引的几大原则(MySQL面试第六弹)MYSQL一直了解得都不多,之前写sql准备提交生产环境之前的时候,老员工帮我检查了下sql,让修改了一下存储引擎,当时我使用的是Myisam,后面改成InnoDB了。为什么要改成这样,之前都没有听过存储引擎,于是网上查了一下。事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下。一、存储引擎的比较....

Mysql中索引的最左前缀原则图文剖析(全)
前言之所以有这个最左前缀索引归根结底是mysql的数据库结构 B+树在实际问题中 比如索引index (a,b,c)有三个字段,使用查询语句select * from table where c = '1' ,sql语句不会走index索引的select * from table where b =‘1’ and c ='2' 这个语句也不会走index索引1. 定义最左前缀匹配原则:在MyS.....

软件测试mysql面试题:索引设计的原则?
索引设计的原则?1.适合索引的列是出现在where子句中的列,或者连接子句中指定的列2.基数较小的类,索引效果较差,没有必要在此列建立索引3.使用短索引,如果对长字符串列进行索引,应该指定一个前缀长度,这样能够节省大量索引空间4.不要过度索引。索引需要额外的磁盘空间,并降低写操作的性能。在修改表内容的时候,索引会进行更新甚至重构,索引列越多,这个时间就会越长。所以只保持需要的索引有利....
MySQL 索引创建的原则
文章目录前言1、 对于查询频率高的字段创建索引2、 对排序、分组、联合查询频率高的字段创建索引3、 索引的数目不宜太多4、若在实际中,需要将多个列设置索引时,可以采用多列索引5、选择唯一性索引6、尽量使用数据量少的索引7、尽量使用前缀来索引8、删除不再使用或者很少使用的索引前言MySQL 索引的使用一直是工作中的重点,一个线上项目如果不能合理使用索引,那带来的危害可能是毁灭性的(数据库锁死、当机....

以 MySQL 为例我们来聊聊,索引创建原则和执行计划分析。
哪些情况需要创建索引?主键自动建立唯一索引;频繁作为查询条件的字段应该创建索引;查询中与其他关联的字段,外键关系建立索引;频繁更新的字段不是创建索引;where 条件中用不到的字段不创建索引;单键/组合索引的选择, 通常在高并发下倾向于创建组合索引;查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度;查询中统计或分组字段;哪些情况下不需要创建索引?表记录太少经常增删改的字段虽然创建索引....

MySQL 索引的这些使用原则,你都知道了吗?
一、存储引擎的比较注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的。在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引。B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,除了 Archive 存储引擎之外的其他所有的存储引擎都支持 B-Tree ....

好文 | MySQL 索引B+树原理,以及建索引的几大原则
MySQL事实上使用不同的存储引擎也是有很大区别的,下面猿友们可以了解一下。一、存储引擎的比较注:上面提到的B树索引并没有指出是B-Tree和B+Tree索引,但是B-树和B+树的定义是有区别的。在 MySQL 中,主要有四种类型的索引,分别为:B-Tree 索引, Hash 索引, Fulltext 索引和 R-Tree 索引。B-Tree 索引是 MySQL 数据库中使用最为频繁的索引类型,....

MySQL索引最左匹配原则及优化原理(下)
3.4 Btree索引的限制若不是从索引的最左列开始查找,则无法使用索引使用索引时不能跳过索引中的列Not in和<>操作无法使用索引若查询中有某列的范围查询,则其右边所有列都无法使用索引3.4.1 即使设置索引,也无法使用“%”开头的LIKE语句,模糊匹配OR语句,前后没有同时使用索引数据类型出现隐式转化(如varchar不加单引号,可能会自动转int型)3.4.2 索引选择性与前....

MySQL索引最左匹配原则及优化原理(中)
1 全值匹配很明显,当按照索引中所有列进行精确匹配(精确匹配指“=”或“IN”匹配)时,索引可以被用到。理论上索引对顺序敏感,但MySQL查询优化器会自动调整where子句的条件顺序以使用适合的索引。例如我们将where中的条件顺序颠倒效果一样。2 最左前缀匹配当查询条件精确匹配索引的左边连续一个或几个列时,如<emp_no>或<emp_no, title>,索引可以被用....

MySQL索引最左匹配原则及优化原理(上)
1 索引的好处大大减少存储引擎需要扫描的数据量排序以避免使用临时表把随机I/O变为顺序I/O2 实例执行 select * from T where k between 3 and 5,需要几次树的搜索,扫描多少行?创建表插入数据InnoDB索引组织结构SQL查询语句的执行流程:在k索引树找到k=3,取得 ID 300再到ID树查到ID 300对应的R3在k树取下个值5,取得ID 500再回到I....

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