我们来看一个简单的`matplotlib`代码示例,它使用`plot()`和`scatter()`函数来绘制二维图形。
Python代码示例 首先,我们来看一个简单的matplotlib代码示例,它使用plot()和scatter()函数来绘制二维图形。 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # 创建一个简单的线性数据集 x = np.linspace(0, 10, 100) y = 2 * x +...
matplotlib的基本图表配置之plot的使用(三)
导入库import matplotlib.pyplot as plt 构建画布plt.plot()没有任何配置的plot的基本图形是这样,默认X轴的范围是:-0.04至0.04图形的构成- Figure - 画布- Axes - 坐标系- Axis - 坐标轴(X轴,y轴)- 图形 - plot()折线图,scatter()散点图,bar()柱状图, pie()饼图- 标题、图例、标签、........
![matplotlib的基本图表配置之plot的使用(三)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/59446dc2650e4e97921f77aa46a3c1f2.png)
matplotlib的基本图表配置之plot的使用(二)
改变图标形状x = [1,2,3] y = [1,2,3] y = x plt.plot(x,y,marker='o')改变颜色x = [1,2,3] y = [1,2,3] y = x plt.plot(x,y,color='m')改变线条格式x = [1,2,3] y = [1,2,3] y = x plt.plot(x,y,linestyle='--')编程是为了什么,快速的解决我们所需的....
![matplotlib的基本图表配置之plot的使用(二)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/7d013c814ee743039d3bd391fcb961f4.png)
matplotlib的基本图表配置之plot的使用(一)
基本介绍前期我们对Python的第三方库pyecharts进行了详细的介绍了,本期我们将开启Python的另一个第三方库matplotlib进行深入的学习和实践。对于matplotlib而言,它的优势最大在于,可以使用少量的代码完成基本的图形绘制,但是对于pyecharts一般的炫酷的图标都是需要使用一些丰富的代码框架进行渲染的,matplotlib大部分是生成本地的静态图形,而pyechart....
![matplotlib的基本图表配置之plot的使用(一)](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/b1bf4e0b22fe4d3c8bdf36bb38c14b16.png)
Matplotlib中的plot( )函数中的format_string表示什么?
Matplotlib中的plot( )函数中的format_string表示什么?
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