Matplotlib数据可视化进阶的相关内容

文章 2022-08-31 来自：开发者社区

Matplotlib数据可视化进阶（五）

4.训练场4.1 数据处理加载数据，并查看相关信息：基金总数据条目，基金公司数量，基金总数量，基金总规模，查看前五条数据将基金规模小于1亿元的数据过滤掉，将基金收益没有数据的过滤掉。将基金规模和基金收益转换为浮点数，并将处理好的数据保存。首先我们需要下载一个 Excel 文件：链接: https://pan.baidu.com/s/1j2pn0vVN3-wJmSZ-01oiUg?pwd=niye....

文章 2022-08-31 来自：开发者社区

Matplotlib数据可视化进阶（四）

3.SeabornSeaborn是基于matplotlib的图形可视化python包。它提供了一种高度交互式界面，便于用户能够做出各种有吸引力的统计图表。Seaborn是在matplotlib的基础上进行了更高级的API封装，从而使得作图更加容易，在大多数情况下使用seaborn能做出很具有吸引力的图，而使用matplotlib就能制作具有更多特色的图。应该把Seaborn视为matplotl....

文章 2022-08-31 来自：开发者社区

Matplotlib数据可视化进阶（三）

2.3D图形2.1 三维折线图创建一个三维空间有两种方法：方法一：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3D # 3D引擎 plt.rcParams['font.family'] = 'KaiTi' plt.rcParams['axes.unic....

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Matplotlib数据可视化进阶（二）

1.4 直方图绘制的直方图其实就是一个概率分布，直方图可以看成很多个柱子的柱状图import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt mu = 100 # 平均值 sigma = 15 # 标准差 x = np.random.normal(loc = mu, scale = 15, size = 10000) fig, ax = plt.subpl....

文章 2022-08-31 来自：开发者社区

Matplotlib数据可视化进阶（一）

前言本文其实属于：Python的进阶之道【AIoT阶段一】的一部分内容，本篇把这部分内容单独截取出来，方便大家的观看，本文介绍Matplotlib数据可视化进阶，读本文之前，如果没有 Matplotlib基础建议先看博客：Matplotlib数据可视化入门，Matplotlib数据可视化高级。学习本文之前，需要先自修：NumPy从入门到进阶，pandas从入门到进阶本文中很多的操作在 NumP....