如何在工作流中挂载使用存储卷
如果工作流的多个步骤之间需要共享数据或状态,您可以在集群中挂载存储卷。目前支持OSS存储卷、NAS存储卷和CPFS2.0存储卷。本文结合示例介绍如何创建静态存储卷,并指定示例工作流使用该存储卷。
使用Argo CLI在ACK集群中创建工作流
Argo Workflows是一个Kubernetes原生的工作流引擎,支持通过YAML或Python SDK编排并行任务,简化容器化应用的自动化和管理工作。Argo Workflows适用于需要处理多步骤、并行任务和依赖关系的场景,例如数据处理、机器学习Pipeline、仿真计算、CI/CD流水线等。本文通过示例应用带您体验如何使用Argo CLI创建一个工作流。
使用Artifacts在工作流各个步骤之间传递所需的参数
在复杂工作流步骤的编排中,一个步骤的输出往往会作为另一个步骤的输入。通过配置Artifacts,您可以在工作流各个步骤之间传递所需的参数。本文介绍如何在Argo Workflows Controller的ConfigMap中新增Artifacts配置,以使用阿里云对象存储OSS存储Artifacts文件,实现工作流步骤间参数的传递。
如何向特定命名空间提交工作流?
默认情况下,当您在集群中提交工作流时,工作流运行在argo命名空间下。如果您需要向特定命名空间提交工作流,实现不同任务之间的资源和权限的隔离,您需要为Default或相应的ServiceAccount进行相应授权。
将工作流持久化到数据库
工作流的相关资源(例如运行状态等)会被定期清理,如果您希望对工作流的运行过程进行分析和回溯,可以通过配置持久化策略将工作流持久化存储到数据库中。此时,即使工作流被删除或者其运行的Pod被删除,您也依然可以查看工作流的日志。本文以阿里云RDS MySQL数据库为例,介绍如何配置将工作流持久化到数据库的策略。
Argo Workflows-Kubernetes的工作流引擎(下)
DagDag主要用于定义任务的依赖关系,可以设置开始特定任务之前必须完成其他任务,没有任何依赖关系的任务将立即执行。如下:- name: diamond dag: tasks: - name: A template: echo - name: B dependencies: [A] template: e...
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Argo Workflows-Kubernetes的工作流引擎(上)
什么是Argo Workflows?Argo Workflows是一个开源项目,为Kubernetes提供container-native工作流程,其主要通过Kubernetes CRD实现的。特点如下:工作流的每一步都是一个容器将多步骤工作流建模为一系列任务,或者使用有向无环图(DAG)描述任务之间的依赖关系可以在短时间内轻松运行用于机器学习或数据处理的计算密集型作业在Kubernetes上运....
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Argo 项目入驻 CNCF,一文解析 Kubernetes 原生工作流
作者 | 遥鹭、郡宝 导读:近期,CNCF 技术监督委员会(Technical Oversight Committee,TOC)投票决定接受 Argo 作为孵化级别的托管项目。作为一个新加入的项目,Argo 主要关注于 Kubernetes 原生的工作流,持续部署等方面。 Argo 项目是一组 Kubernetes 原生工具集合,用于运行和管理 Kubernetes 上的作业和应用程序。...
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Argo项目入驻CNCF,一文解析Kubernetes原生工作流
Argo项目入驻CNCF,一文解析Kubernetes原生工作流 近期CNCF宣布欢迎Argo项目进入 CNCF 孵化器,作为一个新加入的项目,Argo主要关注于Kubernetes原生的工作流,持续部署等方面。 Argo项目是一组Kubernetes原生工具集合,用于运行和管理Kubernetes上的作业和应用程序。阿里云容器服务是国内早期使用argo workflow的团队之一。在落地生产过....
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Argo项目入驻CNCF,一文解析Kubernetes原生工作流
近期CNCF宣布欢迎Argo项目进入 CNCF 孵化器,作为一个新加入的项目,Argo主要关注于Kubernetes原生的工作流,持续部署等方面。 Argo项目是一组Kubernetes原生工具集合,用于运行和管理Kubernetes上的作业和应用程序。阿里云容器服务是国内早期使用argo workflow的团队之一。在落地生产过程中,解决了大量性能瓶颈,并且开发了较多功能回馈给社区,团队成员也....
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