云消息队列 Kafka 版once 的相关内容

文章 2025-03-02 来自：开发者社区

原理剖析| Kafka Exactly Once 语义实现原理：幂等性与事务消息

01 前言在现代分布式系统中，确保数据处理的准确性和一致性是至关重要的。Apache Kafka，作为一个广泛使用的流处理平台，提供了强大的消息队列和流处理功能。随着业务需求的增长，Kafka 的事务消息功能应运而生，它允许应用程序以一种原子的方式处理消息，即要么所有消息都被正确处理，要么都不处理。本文将深入剖析 Kafka 的 Exact...

文章 2024-05-06 来自：开发者社区

Kafka Exactly Once 语义实现原理：幂等性与事务消息

01 前言在现代分布式系统中，确保数据处理的准确性和一致性是至关重要的。Apache Kafka，作为一个广泛使用的流处理平台，提供了强大的消息队列和流处理功能。随着业务需求的增长，Kafka 的事务消息功能应运而生，它允许应用程序以一种原子的方式处理消息，即要么所有消息都被正确处理，要么都不处理...

文章 2024-01-09 来自：开发者社区

探究Kafka原理-7.exactly once semantics 和性能测试

幂等性幂等性要点Kafka 0.11.0.0 版本开始引入了幂等性与事务这两个特性，以此来实现 EOS ( exactly once semantics ，精确一次处理语义）生产者在进行发送失败后的重试时（retries），有可能会重复写入消息，而使用 Kafka 幂等性功能之后就可以避免这种情况。开启幂等性功能，只需要显式地将生产者参数 enable.idempotence 设置为 true ....

文章 2023-02-27 来自：开发者社区

深入解析 Kafka Exactly Once 语义设计 & 实现

本篇文章主要介绍 Kafka 如何在流计算场景下保证端到端的 Exactly Once 语义，通过其架构上的设计以及源码分析帮助读者理解背后的实现原理。什么是 Exactly-Once?消息的投递语义主要分为三种：At Most Once: 消息投递至多一次，可能会丢但不会出现重复。At Least...

问答 2023-01-15 来自：开发者社区

Flink CDC为了保证数据一致性，其中写入Kafka必须是Exactly Once吗？

Flink CDC消费MySQL写入到Kafka，再消费Kafka到另一个MySQL。为了保证数据一致性，其中写入Kafka必须是Exactly Once，还是At Least Once就可以？（因为binlog是ROW模式，即便是数据重复，只要保证数据顺序，是不是结果就是一致的？）

文章 2022-06-11 来自：开发者社区

【Kafka】（二十二）Kafka Exactly Once 语义与事务机制原理2

异常处理Exception处理InvalidProducerEpoch这是一种Fatal Error，它说明当前Producer是一个过期的实例，有Transaction ID相同但epoch更新的Producer实例被创建并使用。此时Producer会停止并抛出Exception。InvalidPidMappingTransaction Coordinator没有与该Transaction I....

文章 2022-06-11 来自：开发者社区

【Kafka】（二十二）Kafka Exactly Once 语义与事务机制原理1

写在前面的话本文所有Kafka原理性的描述除特殊说明外均基于Kafka 1.0.0版本。为什么要提供事务机制Kafka事务机制的实现主要是为了支持Exactly Once即正好一次语义操作的原子性有状态操作的可恢复性Exactly Once《Kafka背景及架构介绍》一文中有说明Kafka在0.11.0.0之前的版本中只支持At Least Once和At Most Once语义，尚不支持Exa....

问答 2021-12-03 来自：开发者社区

用FlinkKafkaProducer011写kafka的exactly once的困惑

各位大神好，有个困惑。用FlinkKafkaProducer011写kafka的exactly once，比如我的checkpoint是十分钟，是否在十分钟之内，都不会往kafka下游发送数据。因为我看flink源码，是有在执行snapshotState的时候才kakfa的producer才flush了。*来自志愿者整理的flink邮件归档

问答 2020-07-28 来自：开发者社区

Flink sink kafka EXACTLY ONCE 执行checkpoint失败

#环境 Flink 版本： 1.10.1 kafka 版本：2.12-2.2.2 DAG:source kafka->etl->sink kafka 在at least once模式下运行正常，改为extractly once执行checkpoint每次都不成功。 #配置尝试过增加以下配置： props.setProperty(ProducerConfig.TRANSACTION_T...

文章 2020-03-16 来自：开发者社区

kafka实现无消息丢失与精确一次语义（exactly once）处理

kafka实现无消息丢失与精确一次语义（exactly once）处理在很多的流处理框架的介绍中，都会说kafka是一个可靠的数据源，并且推荐使用Kafka当作数据源来进行使用。这是因为与其他消息引擎系统相比，kafka提供了可靠的数据保存及备份机制。并且通过消费者位移这一概念，可以让消费者在因某些原因宕机而重启后，可以轻易得回到宕机前的位置。但其实kafka的可靠性也只能说是相对的，在整条数....