阿里云文档 2023-09-13

如何开启SparkSIMDJSON_EMR on ECS_开源大数据平台 E-MapReduce(EMR)

使用Spark SIMD(全称Single Instruction Multiple Data,单指令多数据流)JSON,可以比Spark原生JSON解析更快。本文为您介绍如何开启Spark SIMD JSON,以及使用示例。

问答 2022-02-15 来自:开发者社区

请问一下,json字符串中有重名但大小写不同的key,使用play.api.libs.json.Json.parse解析json没有报错,但是spark-sql使用org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe时,会自动将key转为小写,然后putOnce函数报错Duplicate key,请问有谁遇到过这种情况吗,怎么解决比较好呢?目前只能在初始解析时删掉重名的一个key

请问一下,json字符串中有重名但大小写不同的key,使用play.api.libs.json.Json.parse解析json没有报错,但是spark-sql使用org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe时,会自动将key转为小写,然后putOnce函数报错Duplicate key,请问有谁遇到过这种情况吗,怎么解决比较好呢?目前只能在初始解析时删掉重名的一个key

问答 2020-01-04 来自:开发者社区

Spark:如何在JSON中将空字符串值解析为null

我知道我可以编写一个udf来将空字符串映射为null,但是我的数据有很多列(100+),因此由于涉及许多转换,因此似乎会降低性能。json解析器上是否有任何标志/选项只是从一开始就将null写入?

问答 2019-08-20 来自:开发者社区

spark如何处理复杂类型struct(json)、array、map

spark很适合处理json等复杂数据,其中内置了struct、array、map类型以及易用的udf来支持复杂类型的处理。

问答 2019-01-11 来自:开发者社区

Spark如何从一行中仅提取Json数据

Spark如何从一行中仅提取Json数据

问答 2018-12-21 来自:开发者社区

如何在Spark Scala中使用root元素读取多行json?

这是一个Sample JSON文件。我有root标签然后如何将JSON数据读入Dataframe并在控制台中打印。 { "Crimes": [ { "ID": 11034701, "Case Number": "JA366925", "Date": "01/01/2001 11:00:00 AM", "Block": "01...

问答 2018-12-21 来自:开发者社区

如何在Spark Scala中读取嵌套JSON?

这是我的嵌套JSON文件。 {"dc_id": "dc-101","source": { "sensor-igauge": { "id": 10, "ip": "68.28.91.22", "description": "Sensor attached to the container ceilings", "temp":35, "c02_level": 1475, "g...

问答 2018-12-12 来自:开发者社区

如何防止kafka的spark sql在数据帧中向JSON字符串添加反斜杠

出于某种原因,我执行代码.wriestream.format(json).option(Path)。我有json,由于某种原因,标签都有双“”。我想删除所有“”。val selectData = kafkaDF.select(($"value" cast "string"))val query = selectData .writeStream .format("json") .optio...

问答 2018-12-12 来自:开发者社区

如何读取CSV文件,然后将其另存为Spark Scala中的JSON?

我正在尝试读取一个包含大约700万行和22列的CSV文件。如何在Spark Dataframe中读取CSV后将其另存为JSON文件?

文章 2018-12-06 来自:开发者社区

Spark SQL,如何将 DataFrame 转为 json 格式

今天主要介绍一下如何将 Spark dataframe 的数据转成 json 数据。用到的是 scala 提供的 json 处理的 api。 用过 Spark SQL 应该知道,Spark dataframe 本身有提供一个 api 可以供我们将数据转成一个 JsonArray,我们可以在 spark-shell 里头举个栗子来看一下。 import org.apache.spark.sql.S....

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