文章 2024-08-13 来自:开发者社区

Hadoop 中 NameNode 和 DataNode 的角色

Hadoop 是一个开源的大数据处理框架,其核心组件之一是 Hadoop 分布式文件系统(HDFS)。在 HDFS 中,NameNode 和 DataNode 是两个至关重要的角色,它们分别负责文件系统的元数据管理和数据块的存储。理解这两个角色的功能和相互作用是掌握 Hadoop 的关键。本文将详细介绍 NameNode 和 ...

问答 2021-12-05 来自:开发者社区

Hadoop中用于执行MapReduce任务的机器角色有哪些?

Hadoop中用于执行MapReduce任务的机器角色有哪些?

文章 2019-05-07 来自:开发者社区

数道云解析:基于Hadoop集群环境的数据采集和舆情监测技术分析,Hadoop在大数据平台搭建中扮演着何种角色?

hadoop核心技术以及框架搭建,基于Hadoop大数据如何实现数据采集,舆情监测? 互联网大数据时代,海量数据采集、数据分析、舆情监测愈来愈最重要。如何从互联网如此大集群数据中提取出有价值的数据也是网络资源实现其价值的重要基础。以Apache Hadoop为核心的顶级开源工具,拥有全面的技术服务能力,实现互联网大数据发展的需求。基于Hadoop集群环境的数据采集系统,利用分布式网络爬虫进行数据....

文章 2017-11-12 来自:开发者社区

Storm概念学习系列之Storm与Hadoop的角色和组件比较

Storm与Hadoop的角色和组件比较   Storm 集群和 Hadoop 集群表面上看很类似。但是 Hadoop 上运行的是 MapReduce 作业,而在 Storm 上运行的是拓扑 Topology,这两者之间是非常不同的。一个关键的区别是:一个MapReduce 作业最终会结束,而一个 Topology 拓扑会永远运行(除非手动杀掉)。表 1-1 列出了 Hadoo...

Storm概念学习系列之Storm与Hadoop的角色和组件比较
文章 2017-09-01 来自:开发者社区

《Spark与Hadoop大数据分析》——1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色

1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色 数据科学的工作体现在以下这两个方面: 要从数据中提取其深层次的规律性,意味着要使用统计算法提炼出有价值的信息。数据产品则是一种软件系统,其核心功能取决于对数据的统计分析和机器学习的应用。Google AdWords或Facebook里的“你可能认识的人”就是数据产品的两个例子。 1.2.1 从数据分析到数据科学的根本性转变 从数据.....

文章 2017-09-01 来自:开发者社区

《Spark与Hadoop大数据分析》——1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色

1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)的数据库来创建数据仓库和数据集市,以便使用商业智能工具进行分析。RDBMS 数据库采用的是写时模式(Schema-on-Write)的方法,而这种方法有许多缺点。 传统数据仓库的设计思想是用于提取、....

文章 2017-07-03 来自:开发者社区

《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章,第1.2节,作者:文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.2 大数据科学以及Hadoop和Spark在其中承担的角色 数据科学的工作体现在以下这两个方面:从数据中提取其深层次的规律性创建数据产品要从数据中提取其深层次的规律性,意味着要使用统计算法提炼出有价值....

文章 2017-07-03 来自:开发者社区

《Spark与Hadoop大数据分析》一一1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色

本节书摘来自华章计算机《Spark与Hadoop大数据分析》一书中的第1章,第1.1节,作者:文卡特·安卡姆(Venkat Ankam) 更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.1 大数据分析以及 Hadoop 和 Spark 在其中承担的角色 传统的数据分析使用关系型数据库管理系统(Relational Database Management System,RDBMS)的数....

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