实时计算 Flink版概念的相关内容

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-123 - Flink 并行度相关概念全局、作业、算子、Slot并行度 Flink并行度设置与测试

点一下关注吧！！！非常感谢！！持续更新！！！目前已经更新到了： Hadoop（已更完） HDFS（已更完） MapReduce（已更完） Hive（已更完） Flume（已更完） Sqoop（已更完） Zookeeper（已更完） HBase（已更完） Redis （已更完） Kafka（已更完） ...

文章 2024-10-14 来自：开发者社区

大数据-116 - Flink DataStream Sink 原理、概念、常见Sink类型配置与使用附带案例1：消费Kafka写到Redis

文章 2024-02-20 来自：开发者社区

【天衍系列 03】深入理解Flink的Watermark：实时流处理的时间概念与乱序处理

01 基本概念 Watermark 是用于处理事件时间的一种机制，用于表示事件时间流的进展。在流处理中，由于事件到达的顺序和延迟，系统需要一种机制来衡量事件时间的进展，以便正确触发窗口操作等。Watermark 就是用来标记事件时间的进展情况的一种特殊数据元素。 02 工作原理 Watermark 的生成方式通常是由系统根据数据流中的事件来自动推断生成的。一般来说，系统会...

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

什么是Flink？请简要解释其概念和特点。

什么是Flink？请简要解释其概念和特点。Flink是一个开源的流处理和批处理框架，旨在处理大规模、高吞吐量的实时数据流和批量数据。它提供了一种高效、可靠、可扩展的方式来处理和分析实时数据，具有以下特点：事件驱动：Flink基于事件驱动的模型，可以实时处理和分析无界的数据流。它支持按照事件的发生顺序进行处理，并能够保证事件的完整性和顺序性。一致性处理：Flink提供了严格一次的状态一致性保证，可....

文章 2024-01-18 来自：开发者社区

Flink中的DataStream和DataSet有什么区别？请解释其概念和用途。

Flink中的DataStream和DataSet有什么区别？请解释其概念和用途。在Flink中，DataStream和DataSet是两种不同的数据处理模型，分别用于处理无界流数据和有界批量数据。DataStream:概念：DataStream是Flink中用于处理无界流数据的抽象概念。它表示一系列连续的、无限的数据记录流，可以是实时生成的数据，也可以是通过数据源（如Kafka、Socket等....

问答 2023-12-19 来自：开发者社区

Flink CDC中lceberg是也支持流式读取吧？非changelog概念但是也能用流处理对吗？

文章 2023-10-11 来自：开发者社区

Flink--7、窗口（窗口的概念、分类、API、分配器、窗口函数）、触发器、移除器

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问答 2023-10-04 来自：开发者社区

Flink CDC我在文档中没有发现对于cdc服务高可用的描述，是不是有全局竞争锁这种概念？

Flink CDC我在文档中没有发现对于cdc服务高可用的描述，也就是说我部署两个pod有没有问题，是不是有全局竞争锁这种概念？

文章 2023-09-13 来自：开发者社区

大数据Flink流处理相关概念

1 数据的时效性日常工作中，我们一般会先把数据存储在表，然后对表的数据进行加工、分析。既然先存储在表中，那就会涉及到时效性概念。如果我们处理以年，月为单位的级别的数据处理，进行统计分析，个性化推荐，那么数据的的最新日期离当前有几个甚至上月都没有问题。但是如果我们处理的是以天为级别，或者一小时甚至更小粒度的数据处理，那么就要求数据的时效性更高了。比如：对网站的实时监控、对异常日志的监控，这些场景需....

文章 2023-09-02 来自：开发者社区

Flink SQL 核心概念剖析与编程案例实战

本次，我们从 0 开始逐步剖析 Flink SQL 的来龙去脉以及核心概念，并附带完整的示例程序，希望对大家有帮助！本文大纲一、快速体验 Flink SQL为了快速搭建环境体验 Flink SQL，我们使用 Docker 来安装一些基础组件，包括 zk 和 kafka，如果你有这个环境，可以略过了。在 Centos 7 上安装 Docker 环境，具体见这个链接，此处就不细说了：https://....

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更新时间 2024-10-15 09:00:55

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实时计算Flink版

阿里云实时计算Flink版(Alibaba Cloud Realtime Compute)，完全兼容开源的Apache Flink，比开源性能提升2～3倍，提供了完整的告警、监控、日志的解决方案、提升开发效率且无运维成本，并有社区专家提供技术支持。

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