流数据湖平台Apache Paimon(三)Flink进阶使用
2.9 进阶使用2.9.1 写入性能Paimon的写入性能与检查点密切相关,因此需要更大的写入吞吐量:增加检查点间隔,或者仅使用批处理模式。增加写入缓冲区大小。启用写缓冲区溢出。如果您使用固定存储桶模式,请重新调整存储桶数量。2.9.1.1 并行度建议sink的并行度小于等于bucket的数量,最好相等。选项必需的默认类型描述sink.parallelismNo(none)Integer定义si....

Apache RocketMQ 5.0 消息进阶,如何支撑复杂的业务消息场景
1.一致性首先来看 RocketMQ 的第一个特性-事务消息,事务消息是 RocketMQ 与一致性相关的特性,也是 RocketMQ 有别于其他消息队列的最具区分度的特性。以大规模电商系统为例,付款成功后会在交易系统中订单数据库将订单状态更新为已付款。然后交易系统再发送一条消息给 RocketMQ,RocketMQ 将订单已付款的事件通知给所有下游应用,保障后续的履约环节。但上述流程存在一个问....

Web 进阶——Apache
Web 进阶——Apache一、Apache 优化1.安装 Apache2.配置 Apache 保持连接、网页传输压缩、页面缓存时间1)保持连接、长连接(Keep-alive)2)网页传输压缩3)页面缓存时间3.配置 Apache 隐藏版本号1)第一种方法2)第二种方式4.配置 Apache 防盗链1)添加图片2)配置盗图机器3)访问验证4)为 Apche 设置防盗链,防止 DaoTu 网站盗用....

Apache Flink 进阶(十二):深度探索 Flink SQL
作者:贺小令(晓令)整理:郑仲尼 本文根据 Apache Flink 进阶篇系列直播整理而成,由阿里巴巴技术专家贺小令分享,文章将从用户的角度来讲解 Flink 1.9 版本中 SQL 相关原理及部分功能变更,希望加深大家对 Flink 1.9 新功能的理解,在使用上能够有所帮助。主要内容: 新 TableEnvironment 的设计与使用场景 新 Catalog 的设计以及 DDL 实践 .....

Apache Flink 进阶(八):详解 Metrics 原理与实战
作者:刘彪 整理:毛鹤 本文由 Apache Flink Contributor 刘彪分享,本文对两大问题进行了详细的介绍,即什么是 Metrics、如何使用 Metrics,并对 Metrics 监控实战进行解释说明。 什么是 Metrics? Flink 提供的 Metrics 可以在 Flink 内部收集一些指标,通过这些指标让开发人员更好地理解作业或集群的状态。由于集群运行后很难发现内.....

Apache Flink 进阶(七):网络流控和反压剖析
作者:张俊整理:张友亮(Apache Flink 社区志愿者) 本文共 4745字,预计阅读时间 15min。 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、OPPO 大数据平台研发负责人张俊老师分享。主要内容如下: 网络流控的概念与背景 TCP的流控机制 Flink TCP-based 反压机制(before V1.5) Flin.....

Apache Flink 进阶(六):Flink 作业执行深度解析
作者:岳猛整理:毛鹤本文根据 Apache Flink 系列直播课程整理而成,由 Apache Flink Contributor、网易云音乐实时计算平台研发工程师岳猛分享。主要分享内容为 Flink Job 执行作业的流程,文章将从两个方面进行分享:一是如何从 Program 到物理执行计划,二是生成物理执行计划后该如何调度和执行。Flink 四层转化流程Flink 有四层转换流程,第一层为 ....

Apache Flink 进阶(五):数据类型和序列化
作者:马庆祥整理:毛鹤 本文根据 Apache Flink 系列直播整理而成,由 Apache Flink Contributor、360 数据开发高级工程师马庆祥老师分享。文章主要从如何为Flink量身定制的序列化框架、Flink序列化的最佳实践、Flink通信层的序列化以及问答环节四部分分享。 为 Flink 量身定制的序列化框架 大家都知道现在大数据生态非常火,大多数技术组件都是运行在 J....

Apache Flink 进阶(四):Flink on Yarn/K8s 原理剖析及实践
作者:周凯波(宝牛) 整理:毛鹤 本文主要介绍 Flink on Yarn/K8s 的原理及应用实践,文章将从 Flink 架构、Flink on Yarn 原理及实践、Flink on Kubernetes 原理剖析三部分内容进行分享并对 Flink on Yarn/Kubernetes 中存在的部分问题进行了解答。 Flink 架构概览 Flink 架构概览–Job 用户通过 DataS...

Apache Flink 进阶入门(二):Time 深度解析
作者:崔星灿整理:沙晟阳(成阳) 前言 Flink 的 API 大体上可以划分为三个层次:处于最底层的 ProcessFunction、中间一层的 DataStream API 和最上层的 SQL/Table API,这三层中的每一层都非常依赖于时间属性。时间属性是流处理中最重要的一个方面,是流处理系统的基石之一,贯穿这三层 API。在 DataStream API 这一层中因为封装方面的原因.....

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