X-AnyLabeling:开源的 AI 图像标注工具,支持多种标注样式,适于目标检测、图像分割等不同场景
❤️ 如果你也关注 AI 的发展现状,且对 AI 应用开发非常感兴趣,我会每日跟你分享最新的 AI 资讯和开源应用,也会不定期分享自己的想法和开源实例,欢迎关注我哦! 微信公众号|搜一搜:蚝油菜花 快速阅读 功能:支持多种标注样式,如矩形框、多边形、旋转框等,适用于目标检测、图像分割等任务。 技术:集成多种深度学习模型,如YOLO系列、RT-DETR系列,支持视觉-文本提示融合。 ...

AI计算机视觉笔记十八:Swin Transformer目标检测环境搭建
若该文为原创文章,转载请注明原文出处。 Swin Transformer是做什么的这里不做介绍,主要是记录下学习的全过程,Swin Transformer在搭建和训练的过程中,折腾了很久,主要是在折腾环境。 一、AutoDL租用实例 个人没有GPU电脑,使用的是租的,平台是AutoDL。 GPU使的是RTX 2080Ti,一小时0.88元,整个过程大概3-5小时,很划算。实例创建过程自行...

AI计算机视觉笔记十一:yolo5+Deepsort实现目标检测与跟踪(CPU版)
一、DeepSORT简介 DeepSORT 是一种计算机视觉跟踪算法,用于在为每个对象分配 ID 的同时跟踪对象。DeepSORT 是 SORT(简单在线实时跟踪)算法的扩展。DeepSORT 将深度学习引入到 SORT 算法中,通过添加外观描述符来减少身份切换,从而提高跟踪效率。 这是提供两个demo,一是跟踪计数人员;二是车辆计数跟踪; 二、环境搭建 本人没有GPU的电脑,所以修改...
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太强!AI没有落下的腾讯出YOLO-World爆款 | 开集目标检测速度提升20倍,效果不减
YOLO系列检测器已将自己确立为高效实用的工具。然而,它们依赖于预定义和训练的物体类别,这在开放场景中限制了它们的适用性。针对这一限制,作者引入了YOLO-World,这是一种创新的方法,通过视觉语言建模和在大型数据集上的预训练,将YOLO与开集检测能力相结合。具体来说,作者提出了一种新的可重参化的视觉语言路径聚合网络(RepVL-PAN)和区域文本对比损失,以促进视觉和语言信息之间的交互。作者....
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极智AI | 目标检测实现分享四:详解YOLOv4算法实现
大家好,我是极智视界,本文详细介绍一下 YOLOv4 算法的设计与实践,实践部分包括 darknet 与 pytorch。本文是目标检测类算法实现分享的第四篇,前面已经写过三篇,感兴趣的同学可以查阅:(1) 《【模型训练】目标检测实现分享一:详解 YOLOv1 算法实现》;(2) 《【模型训练】目标检测实现分享二:听说克莱今天复出了?详解 YOLOv2 算法与克莱检测》;(3) 《【模型训练】目....
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极智AI | 目标检测实现分享三:详解YOLOv3算法实现
大家好,我是极智视界,本文详细介绍一下 YOLOv3 算法的设计与实践。本文是目标检测类算法实现分享的第三篇,前面已经写过两篇,感兴趣的同学可以查阅:(1) 《【模型训练】目标检测实现分享一:详解 YOLOv1 算法实现》;(2) 《【模型训练】目标检测实现分享二:听说克莱今天复出了?详解 YOLOv2 算法与克莱检测》;YOLOv3 是 YOLO 系列的第三个版本,在论文 《YOLOv3:An....
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极智AI | 目标检测实现分享二:听说克莱今天复出了?详解YOLOv2算法与克莱检测
大家好,我是极智视界,本文详细介绍一下 YOLOv2 算法的设计与实现,包括训练。本文是目标检测类算法实现分享的第二篇,之前已经写过一篇:(1) 《【模型训练】目标检测实现分享一:详解 YOLOv1 算法实现》;从名字就可以看出 YOLOv2 是在 YOLOv1 的基础上的改进版,在论文《YOLO9000: Better, Faster, Stronger》中提出,同时提出了 YOLO9000 ....
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极智AI | 目标检测实现分享一:详解YOLOv1算法实现
大家好,我是极智视界,本文详细介绍一下 YOLOv1 算法的设计与实现,包括训练。本文是目标检测类算法实现分享的第一篇,从 用回归做物体检测 算法开山鼻祖 YOLOv1 讲起。YOLO (You Only Look Once) 是充满艺术性和实用性的算法系列,而 YOLOv1 是个开头,在论文《You Only Look Once:Unified, Real-Time Object Detect....
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7 Papers & Radios | 谷歌下一代AI架构Pathways论文放出;何恺明组只用ViT做主干进行目标检测(2)
推荐:39 亿参数模型公开可用,采样速度 7 倍提升,残差量化生成图片入选 CVPR'22。论文 4:Exploring Plain Vision Transformer Backbones for Object Detection作者:Yanghao Li 、 Hanzi Mao 等论文链接:https://arxiv.org/pdf/2203.16527.pdf摘要:在这项工作中,何恺明等研....

7 Papers & Radios | 谷歌下一代AI架构Pathways论文放出;何恺明组只用ViT做主干进行目标检测(1)
本周论文包括谷歌放出下一代 AI 架构 Pathways 论文;何恺明组最新论文等研究。目录Training-free Transformer Architecture Search PATHWAYS: ASYNCHRONOUS DISTRIBUTED DATAFLOW FOR ML Autoregressive Image Generation using Residual Quantizat....
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