文章 2025-03-31 来自:开发者社区

AI浪潮下,IT从业者何去何从?

在科技日新月异的今天,人工智能(AI)的迅猛发展正以前所未有的速度重塑着各行各业,IT行业作为技术革新的前沿阵地,自然首当其冲。AI技术的崛起,不仅带来了效率的提升和创新的突破,也引发了广泛的讨论:AI的出现,是否能替代IT从业者?本文将从多个维度深入探讨这一问题,揭示AI与IT从业者之间的关系,并探讨生成式人工智能认证(GAI认证)对于IT从业者就业与发展的助力。 一、AI与IT从业者...

AI浪潮下,IT从业者何去何从?
文章 2023-08-25 来自:开发者社区

中文竞技场大模型评测(AI从业者评测)

前情提要想要打造好的大模型,在我看来需要以下几个因素(将大模型类比为一个智能体的思维):1.有好的脑子:即有优质的大模型底座,国内大多数大模型是基于国外开源的大模型训练调优而来,比如Meta开源的LLaMA模型;2.有渊博精华的知识:即有多且优质的数据,目前大模型有两个发展方向:水平发展为通用大模型、垂直发展为垂类大模型,但大模型无论朝哪个方向发展,都需要又好又多的数据,目前的网上的数据很多,如....

中文竞技场大模型评测(AI从业者评测)
文章 2023-02-20 来自:开发者社区

AI 绘画大热 ChatGPT 爆火,创意设计从业者准备好被取代了吗?

网络异常,图片无法展示|去年7 月,百度 AI 度晓晓用 1 秒钟复原《富春山居图》残卷,拨动了不少资本向该领域进军的心弦。8 月,一幅 AI 绘制的画作《太空歌剧院》(Théâtre D'opéra Spatial)拿到了美国科罗拉多州博览会美术比赛的一等奖,在绘画圈引起争议。11 月底,AI 绘画相关贴文开始走红中国社交媒体,并掀起了一场“全民 AI 绘画狂欢”。同年12 月,人工智能聊天机....

 AI 绘画大热 ChatGPT 爆火,创意设计从业者准备好被取代了吗?
文章 2018-09-03 来自:开发者社区

AI从业者需要应用的10种深度学习方法(下)

6-批量归一化 当然,包括深度网络在内的神经网络需要仔细调整权重初始化和学习参数。批量归一化有助于让中国过程更简单一点。 权重问题: ·       无论那种权重的初始化,随机还是凭经验选择,它们都和学习权重差别很大。考虑一个小批量数据集,在最初的时期,在特征激活时都会有许多异常值。 ·    &n...

文章 2018-03-06 来自:开发者社区

华尔街危机?AI要来抢金融从业者的饭碗了

华尔街金融从业人员遭遇危机?高盛交易员未来或被机器学习系统解雇。 我们一直都在说人工智能会取代人类现阶段的很多工作,但是你可能没想到的是,AI连华尔街交易商和对冲基金经理的饭碗也要抢。许多金融巨头以及对冲基金都在开发人工智能驱动系统,来对整个金融市场进行预测,而且它们的预测表现甚至比人做得好。 2014年的时候,高盛投资安装了一个名为Kensho的AI驱动的...

华尔街危机?AI要来抢金融从业者的饭碗了
文章 2017-08-02 来自:开发者社区

AI往银行业渗透,被“自动化”代替的从业者将流向何方?

成为一个科技驱动的公司并不容易 高盛的CEO Lloyd Blankfein说“我们是一家科技公司”,因为他们公司有9000多名技术人员,差不多等于Facebook全部员工的数量。并不只是高盛是这样,很多银行的管理层都意识到了技术的重要性并在IT上做了重大的投入,大约10年前,瑞典银行的主席就跟分析师和传媒说瑞典银行是一家IT公司。 毫无疑问,银行需要发展IT技术,用自动化和数字化来提高效率,因....

AI往银行业渗透,被“自动化”代替的从业者将流向何方?
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

培训报名:人工智能技术门槛逐渐降低,AI技术从业者和学生如何从中突围?

雷锋网(公众号:雷锋网)按:人工智能的火热,使得市场上对机器学习人才的需求空前提高,供不应求。 然而随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得算法门槛逐渐降低,很多 AI 新人可在短时间内熟悉标准化的开源工具进行实战。 在这种情况下,技术从业者和学生如何从这些 AI 新人中突围? 进行更高级、更全面地训练就变得极为重要。 为了推动 AI 人才全面化、专业化、差异化,雷锋网联合....

培训报名:人工智能技术门槛逐渐降低,AI技术从业者和学生如何从中突围?
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

预告:MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台,使得前者再次火遍整个 AI 圈。 除了 MXNet 外,谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等。 正如程序语言之争一样,深度学习开源框架同样各有....

预告:MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课
文章 2017-08-01 来自:开发者社区

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

编者按:本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课的分享,并由彭河森博士亲自整理成文。 正如程序语言一样,深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景,那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习? 本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森....

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

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阿里云机器学习平台PAI

阿里云机器学习PAI(Platform of Artificial Intelligence)面向企业及开发者,提供轻量化、高性价比的云原生机器学习平台,涵盖PAI-iTAG智能标注平台、PAI-Designer(原Studio)可视化建模平台、PAI-DSW云原生交互式建模平台、PAI-DLC云原生AI基础平台、PAI-EAS云原生弹性推理服务平台,支持千亿特征、万亿样本规模加速训练,百余落地场景,全面提升工程效率。

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