AI 时代下的海量业务智能监控实践
海量业务的挑战 互联网业务讲究“极致、口碑、快”,经历过长时间的演进,腾讯SNG社交平台产品用户访问量已经达到亿级、十亿级, 我们的业务监控、业务分析等数据也显示:业务前、后端成功率都已经达到99%, 99.9%以上。 但随之带来的挑战也是显而易见的,例如: 1. 长时间历史的发展,导致后端架构复杂,功能模块众多、监控系统多、告警量大,如何简化,让告警简单、有效? 2. 关键业务成功率, 0.0....
海底捞卫生问题后续,监管部门可否引入 AI 实时识别与监控?
前几天,海底捞被曝出严重卫生问题。 老鼠爬进食品柜、员工用漏勺掏下水道、洗碗池里洗簸箕……这是“海底捞”北京劲松店、太阳宫店后厨的“夜半实况”。 与“上帝服务”相悖的“脏乱差”实景的较大出入让本次事件引发全民热议。人们讨论着海底捞公关、讨论着海底捞背后潜在的其他商家的卫生问题....当然,这些都是本次事件的核心内容,值得商讨,但也许除了这些之外,食品卫生背后的相关监管方案也值得被关注。 相信大家....

AWS披露面向Amazon S3的AI监控方案
AWS 近日正式上线Amazon Macie——这项服务旨在利用机器学习机制帮助客户预防敏感数据意外泄露以及未经授权的Amazon S3存储数据访问。该公司表示,Amazon Macie将在今年晚些时候支持更多其它AWS存储服务选项。 在AWS的S3平台当中,Amazon Macie负责利用自然语言处理机制发现并分类敏感数据、识别个人身份信息以及私钥与信用卡信息等因素。Macie服务还将不断监.....

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