【状态估计】基于UKF、AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究（Matlab代码实现）
1 概述基于UKF和AUKF的电力系统负荷存在突变时的三相状态估计研究是一种利用无迹卡尔曼滤波（Unscented Kalman Filter, UKF）和改进的无迹卡尔曼滤波（Augmented Unscented Kalman Filter, AUKF）方法来处理电力系统负荷突变情况下的状态估计问题。在电力系统中，负荷突变是指电力系统的负荷发生突然变化，可能会对电压、频率等三相状态变量产生影....
风、光、负荷出力各场景及概率、场景削减、负荷点的拉丁超立方抽样（Matlab代码实现）
1 概述针对风光发电功率模拟面临的变量维度高、时空特征复杂等难题,提出风光发电功率场景的随机生成方法。考虑电网中长期分析需求,建立风光发电功率场景的优化削减方法、风、光、负荷出力各场景及概率、场景削减、负荷点的拉丁超立方抽样2 运行结果风电出力各场景及概率 s1 = 22.1083 19.8952 8.1786 10.9965 20.8133 18.8998 ...
基于机器学习之模型树短期负荷预测（Matlab代码实现）
1 概述负荷预测对于发电和配电公司而言非常重要，可以提前做出有价值的决策，最终实现业务利润最大化。它还通过提供具有所需电压水平的不间断流量 [4] 来帮助当地配电公司提高为客户提供的服务质量。根据预测时间范围，负荷预测分为三类。一小时到一周的预测范围被认为是短期负荷预测，而一周到一年的预测持续时间和一年以上的预测分别被称为中期和长期负荷预测[4]。如果预测持续时间少于一小时，则称为超短期负荷预测....
考虑充电负荷空间可调度特性的分布式电源与电动汽车充电站联合配置方法（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：为了更为清晰地描述以上的电动汽车负荷空间可调度特性，图4-1给出了充电负荷空间可调度特性对配电系统运行状态的影响示意图。图中的电动汽车以红色节点为行驶目的地，在其可接受的调度距离范围内，存在充电站2、充电站3、充电站6等3个电动汽车充电站可作为充电行为发生处所。在此基础上，通过实时导航系统引导电动汽车前往哪一个充电站进行充电，将显著影响配电系统负荷的空间分布情况，是一个涉及配电....
分时电价环境下用户负荷需求响应分析方法(Matlab代码实现）
1 概述需求响应 DR（demand response）是指电能终端用户在电力供应市场成本较高或在系统可靠性受到损害时，接受供电公司的价格引导或经济激励，改变用电消费模式，从而获得经济效益[1-2]的一种用电方式。随着竞争市场的发展与完善，电力系统的利益主体逐渐多元化，需求侧资源在电力市场中的作用正在被重新认识。电价作为电力市场最有效的经济调节杠杆，也是需求侧管理 DSM（demand side....
【价格型需求响应】基于Logistic函数的负荷转移率模型需求响应研究（Matlab代码实现）
1 概述从需求侧角度看，随着电力市场的不断完善，交易主体的多元化，交易方式的透明化以及交易内容的灵活化，为需求侧响应的发展注入了新的活力[11-12]。根据“十三五”时期经济社会发展理念，电力需求侧管理（Demand Side Management，DSM）工作要求积极推广需求响应，持续引导节约用电，促进智能用电升级，推动电力供需协同互动。在这一背景下，需求响应（Demand Response，....
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。 关键词：电动汽车;分时电价;有序充电;电价响应; ...
【非侵入式负荷监测】低采样率电动汽车充电的无训练非侵入式负荷监测（Matlab代码实现）
1 概述摘要非侵入式负载监测（NILM）是智能电网和智能家居中的一个重要课题。已经提出了许多能量分解算法来从一个聚集的信号观测中检测各种单独的设备。然而，由于电动汽车在家充电是最近才出现的，因此很少有研究在住宅环境中对插电式电动汽车（EV）充电进行能量分解的工作。最近的研究表明，电动汽车充电对智能电网有很大影响，尤其是在夏季。因此，电动汽车充电监测已成为能源分解中一个更为重要和紧迫的缺失部分。在....
基于人工神经网络的空压机负荷预测（Matlab代码实现）
1 概述本研究的目的是预测压缩空气系统的电气负载曲线，这对于行业从业者和软件提供商开发更好的负载管理和前瞻调度程序的实践和工具很有价值。使用两层前馈神经网络和长短期记忆两个人工神经网络来预测空压机的电气负荷。2 运行结果2.1 算例12.2 算例22.3 算例3部分代码：close all clear all % load data load('data/ac1Data.mat') % assi....
基于蒙特卡诺的电动汽车充电负荷曲线研究（充电开始时间，充电电量，充电功率）（Matlab代码实现）
1 概述 计算机模拟中的蒙特卡洛法也被称为随机抽样技术或统计检验方法，该方法最重要的特点是它是一种基于概率统计理论的方法。随着科学技术的发展和电子计算机的发明，蒙特卡洛法以其描述物理发展特点和物理实验过程的优点，在各个领域得到了广泛的应用。蒙特卡洛法将目前所解决的问题当作是一种随机事件的概率，也可以将其看作是随机事件的期望值。按照某种实验的方式，通过某随机事件的出现频率来计算该事件的概率，或者是....
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