阿里云文档 2025-04-21

使用HPA基于QPS数据实现应用的弹性伸缩

如果您的应用需要根据单位时间内收到的请求数量动态地调整计算资源总量,您可以使用ALB实例统计的QPS数据为应用的Pod设置弹性伸缩。

阿里云文档 2025-04-14

如何通过ARMS APM应用监控服务实现应用的HPA弹性伸缩

当应用接口的请求访问量飙升时,您可以通过Java应用接口的QPS配置HPA弹性策略,实现应用的弹性扩缩。本文介绍如何通过ARMS APM应用监控服务实现应用的HPA弹性伸缩。

阿里云文档 2025-03-27

根据不同业务场景调节HPA扩缩容灵敏度

在集群中启用容器水平伸缩HPA后,如果默认的扩缩容行为无法满足业务需求,您可以通过behavior字段更细粒度地配置缩容(scaleDown)和扩容(scaleUp)行为。例如,您可以在流量急剧上升时实现快速扩容,负载波动频繁的场景下实现快速扩容和缓慢缩容,对状态敏感的应用实现禁止缩容等。

阿里云文档 2025-03-26

实现容器定时水平伸缩CronHPA与容器水平伸缩HPA的协同配置

由于CronHPA和HPA两者无法相互感知,如果您的应用使用YAML同时配置了CronHPA和HPA,可能会出现两种配置独立工作,后执行操作覆盖了先执行操作的现象。为了解决这个问题,ACK提供了CronHPA兼容HPA的方案——当检测到两者同时存在时,将HPA作为CronHPA的扩缩容对象,从而实现...

阿里云文档 2025-03-06

Gitops应用使用HPA

由于Argo CD会定时同步Git仓库和集群中应用的状态,会和通过容器水平伸缩(HPA)来控制Pod副本数的行为发生冲突。因此对于使用GitOps发布的应用,如果使用容器水平伸缩控制Pod副本数,您需要对应用进行相应配置避免产生冲突。配置方式按照副本数分为默认1个副本和默认多个副本两种场景。

文章 2023-01-11 来自:开发者社区

Kubernetes HPA 的三个误区与避坑指南

作者:之卫前言云计算带来的优势之一便是弹性能力,云原生场景下 Kubernetes 提供了水平弹性扩容能力(HPA),让应用可以随着实时指标进行扩/缩。然而 HPA 的实际工作情况可能和我们直观预想的情况是不一样的,这里面存在一些认知误区。本文总结了一下 EDAS 用户在使用 HPA 时常遇到的三个认知误区,具体如下:误区一:HPA 存在扩容死区现象:当 Request=Limit 时,期望利用....

Kubernetes HPA 的三个误区与避坑指南
文章 2022-10-28 来自:开发者社区

Kubernetes HPA 的三个误区与避坑指南

前言云计算带来的优势之一便是弹性能力,云原生场景下Kubernetes提供了水平弹性扩容能力(HPA),让应用可以随着实时指标进行扩/缩。然而HPA的实际工作情况可能和我们直观预想的情况是不一样的,这里面存在一些认知误区。本文总结了一下 EDAS 用户在使用 HPA 时常遇到的三个认知误区,具体如下:误区一:HPA存在扩容死区现象:当Request=Limit时,期望利用率超过90%时,无法正常....

Kubernetes HPA 的三个误区与避坑指南

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