LeetCode初级算法题：环形链表+排列硬币+合并两个有序数组java解法
1 环形链表 题目描述 给定一个链表，判断链表中是否有环。 如果链表中有某个节点，可以通过连续跟踪 next 指针再次到达该节点，则链表中存在环； 如果链表中存在环，则返回 true 。 否则，返回 false 。 解题思路与代码 解法一：哈希表 ...
【经典LeetCode算法题目专栏分类】【第8期】滑动窗口：最小覆盖子串、字符串排列、找所有字母异位词、 最长无重复子串
一般应用场景 数组，字符串子串等问题。 通用模板 双指针大致逻辑如下： left = 0 right = 0 while right < len(s): # 右指针右移增大窗口 window.add(s[right]) righ...
贪心算法：排列算式
题目描述 给出n数字，对于这些数字是否存在一种计算顺序，使得计算过程中数字不会超过3也不会小于0？ 输入描述: 首行给出一个正整数t,(1≤t≤1000)代表测试数据组数 每组测试数据第一行一个正整数n,(1≤n≤500) 第二行包含n个以空格分隔的数字 输入保证每一个数字都是 −3, −2, −1, +0, +1, ...
算法编程（二十八）：重新排列单词间的空格
写在前面今天的这道题，《重新排列单词间的空格》主要考察对字符串拆分再合并的知识点。很有意思的一道题，下面一起来看一下吧。题目解读根据题目的描述来看，是要在一个字符串text中，将其中的空格均匀分布。题目的描述很长，但是其实就是如此简单的一个需求。当然其中包括空格不会均匀的情况，这个时候就把多余的空格放在字符串末尾就可以了。解题思路也很简单，就两个点，先将单词和空格进行分离操作，然后再将两者按照规....
【算法训练-回溯算法 一】【排列问题】全排列、全排列II
废话不多说，喊一句号子鼓励自己：程序员永不失业，程序员走向架构！本篇Blog的主题是【回溯算法】，使用【数组】这个基本的数据结构来实现，这个高频题的站点是：CodeTop，筛选条件为：目标公司+最近一年+出现频率排序，由高到低的去牛客TOP101去找，只有两个地方都出现过才做这道题（CodeTop本身汇聚了LeetCode的来源），确保刷的题都是高频要面试考的题。明确目标题后，附上题目链接，后期....
【算法训练-数组 五】【数组组合】：下一个排列
废话不多说，喊一句号子鼓励自己：程序员永不失业，程序员走向架构！本篇Blog的主题是【数组合并】，使用【数组】这个基本的数据结构来实现，这个高频题的站点是：CodeTop，筛选条件为：目标公司+最近一年+出现频率排序，由高到低的去牛客TOP101去找，只有两个地方都出现过才做这道题（CodeTop本身汇聚了LeetCode的来源），确保刷的题都是高频要面试考的题。明确目标题后，附上题目链接，后期....
【每日挠头算法题(8)】最后一个单词的长度|重新排列字符串
一、最后一个单词的长度点我直达~思路1：从后往前遍历从后往前遍历，先找到最后一个字母，然后继续往前遍历，直到遇到空格，返回长度即可。具体情况如下：如果从后往前开始遍历到的是空格，跳过即可。如果不是，那就直接开始计数，从最后一个字母开始，计算完一定会遇到空格或者字符串的开始位置，即下标0位置处，返回长度即可。具体代码如下：class Solution { public: //思路：从后往前遍历，先....
C++前缀和算法的应用：DI序列的有效排列的原理、源码及测试用例
本文涉及的基础知识点C++算法：前缀和、前缀乘积、前缀异或的原理、源码及测试用例 包括课程视频题目给定一个长度为 n 的字符串 s ，其中 s[i] 是:“D” 意味着减少，或者“I” 意味着增加有效排列 是对有 n + 1 个在 [0, n] 范围内的整数的一个排列 perm ，使得对所有的 i：如果 s[i] == ‘D’，那么 perm[i] > perm[i+1]，以及；如果 s[....
C++二分算法习题：判断是否是完全平方数[容易]和排列箱子[容易]
说明此题相对简单，所以代码在课程视频中。当时忘记收集亲密度的代码了，以后一定注意。最大亲密度 有若干包饼干，每包饼干的数量记录在数组nums中，比如：{4,1，7，5} ,分配给若干（如：3）小朋友。每种分配方案的亲密度：任意两个小朋友饼干数的差的绝对值的最小值。求所有分配方案中的最大亲密度。分配方案{1,7,5}的亲密度=min(7-1,5-1,7-5}=2分配方案{4,7,5}的亲密度=mi....
![C++二分算法习题：判断是否是完全平方数[容易]和排列箱子[容易]](https://ucc.alicdn.com/pic/developer-ecology/nddh2s4d4jcya_5cde00651632458eaca0f6f2bb11f648.png)
本页面内关键词为智能算法引擎基于机器学习所生成，如有任何问题，可在页面下方点击"联系我们"与我们沟通。
智能搜索推荐
智能推荐（Artificial Intelligence Recommendation，简称AIRec）基于阿里巴巴大数据和人工智能技术，以及在电商、内容、直播、社交等领域的业务沉淀，为企业开发者提供场景化推荐服务、全链路推荐系统开发平台、工程引擎组件库等多种形式服务，助力在线业务增长。
+关注