计及调峰主动性的风光水火储多能系统互补协调优化调度（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：针对风电、光伏等大规模可再生能源并网后电力系统调峰能力不足的问题,在分析调峰补偿与调峰分摊的基础上,考虑火电机组调峰主动性约束,提出一种风光水火储多能系统互补协调优化调度策略。考虑多能系统电源结构复杂,涉及变量及约束条件较多,因此采用分层优化调度方案。上层模型以净负荷波动最小和储能系统运行收益最大为优化目标,旨在充分利用储能装置削峰填谷特性,降低负荷峰谷差,提高可再生能源....
基于非对称纳什谈判的多微网电能共享运行优化策略（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：推进可再生能源高效利用，实现电力系统低碳化运行成为电力系统改革的重要方向。该文首先构建了包含电热气多能协同的微电网模型，考虑了含有碳配额和碳交易的优化运行机制，并在热电联产机组模型中改进加入了碳捕集系统和电转气装置，以降低碳排放。然后，基于纳什谈判理论建立了多微网电能共享合作运行模型，进而将其分解为微网联盟效益最大化子问题和合作收益分配子问题，选择交替方向乘子法分布式求解....
微电网两阶段鲁棒优化经济调度方法[3]【升级优化版本】（Matlab代码实现）
1 文献来源摘要:针对微电网内可再生能源和负荷的不确定性，建立了min-max-min 结构的两阶段鲁棒优化模型，可得到最恶劣场景下运行成本最低的调度方案。模型中考虑了储能、需求侧负荷及可控分布式电源等的运行约束和协调控制,并引入了不确定性调节参数，可灵活调整调度方案的保守性。基于列约束生成算法和强对偶理论,可将原问题分解为具有混合整数线性特征的主问题和子问题进行交替求解,从而得到原问题的最优解....
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基于人工大猩猩部队优化CNN-LSTM（GTO-CNN-LSTM）多变量时间序列预测（Matlab代码实现）
1 概述专家学者根据对人类视觉的研究，提出了注意力机制，计算机视觉、自然语言处理等领域[14-17]引入该机制优化现有模型，学习并确定重点关注的目标区域，使模型能够在有限资源下关注最有效的信息。本文基于这一机制改进 CNN 联合 LSTM 的体系结构，通过注意力机制处理被现有结构忽略的短序列特征的重要度差异，提取显著细粒度特征，同时便于LSTM更有效地捕捉时间依赖性。针对 CNN 联合 LSTM....
多微网优化调度（风机、光伏、蓄电池、燃料电池、柴油机、电网交互）（Matlab代码实现）
1 概述以含有光伏（PV）、风机 （W）、柴油发电机（de）、燃料电池（fc）、蓄电池（bat）的子微网1、子微网2 构成微网群进行算例分析， 微网群算例系统拓扑结构如下图。微网群采用并联式结构，其中子网1中分布式电源包括：PV1, W1，fc1，bat1;子网2中分布式电源包括PV2，W2，de2，bat2。微网群与配电网之间的公共连接点群PCC保持闭合，网PCC1与网PCC2也均保持闭合。微....
【电动车】基于多目标优化遗传算法NSGAII的峰谷分时电价引导下的电动汽车充电负荷优化研究（Matlab代码实现）
1 概述文献来源：摘要：在研究电动汽车用户充电需求的前提下,利用蒙特卡洛方法对2种不同充电方式进行模拟并对其进行分析;分析用户响应度对电动汽车有序充电的影响,建立峰谷分时电价对电动汽车负荷影响的模型,在模拟出电动汽车无序充电负荷的基础上,用实际案例对模型进行验证,利用多目标优化遗传算法进行求解,验证峰谷分时电价对电网负荷优化的有效性。 关键词：电动汽车;分时电价;有序充电;电价响应; ...
考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置（Matlab代码实现）
1 概述参考文献： 多个冷热电联供型微网通过区域配电网进行连接构成多微网系统,可有效提高区域冷热电多微网系统的总体运行效益。提出一种考虑电能交互的冷热电区域多微网系统双层多场景协同优化配置方法。考虑风光出力的不确定性和相关性,提出基于非参数核密度估计和Frank-Copula函数的风光出力场景生成方法,得到典型日风光出力序列;以多场景下多微网系统年化总投资成本、维护成本与运行成本综合最低为目标,....
【无功优化】考虑泄流效应的光伏并网点电压系统侧无功优化（Matlab代码实现）
1 概述参考文献：摘要：风电场常因自身无功容量配置不足而导致并网点电压在某些工况下越限,参与并网点电压增援调控的周边无功补偿站,其增发/减发的无功功率会出现泄流效应。此效应既降低了对风电场电压的支撑力度,又可能引起其他节点电压出现新的越限。为此,针对并网点电压越限的预防控制问题,提出一种考虑泄流效应的风电场系统侧增援调控方法。首先,介绍了无功补偿增量的泄流效应并定义了泄流比;其次,讨论了待调控风....
使用混沌和非线性控制参数来提高哈里斯鹰优化算法的优化性能，解决车联网相关的路由问题（Matlab代码实现）
1 概述CHHO使用混沌和非线性控制参数来提高HHO的优化性能。在所提出的方法中使用混沌地图的主要目的是改善HHO的探索行为。此外，本文还引入了一个非线性控制参数来调整HHO的探索性和剥削性行为。所提出的NCHHO算法使用各种混沌图展示了性能的改进，这些混沌图是为了识别最有效的混沌图，并在几个众所周知的基准函数上进行了测试。此外，这项工作还考虑解决车联网（IoV）优化问题，该问题展示了NCHHO....
计及风电并网运行的微电网及集群电动汽车综合需求侧响应的优化调度策略研究（Matlab代码实现）
1 概述由于生态能源环境问题的日益突出,电动汽车和风电等新能源发电方式得以大力推广。然而风力的自然变化,负荷的实时变动和电动汽车接入的随机性,将给电力系统的稳定运行带来很大的困难。微电网是指集成了多种分布式电源、储能和负 荷的一类小型发–配–用电系统，通过内部各单元 的协调运行，可实现高度自治及对配电网的友好接 入，是提高可再生能源渗透率的有效手段。并网型微电网包括分布式电源（汽轮机），需求响应....
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