OpenCV图形检测中绘制图像的轮廓讲解与实战应用（附Python源码）
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~图形检测是计算机视觉的一项重要功能。通过图形检测可以分析图像中可能存在的形状，然后对这些形状进行描绘，如搜索并绘制图像的边缘，定位图像的位置，判断图像中有没有直线、圆形等。虽然图形检测涉及非常深奥的数学算法，但OpenCV已经将这些算法封装成简单的方法，开发者只要学会如何调用方法、调整参数即可很好地实现检测功能图像的轮廓轮廓是指图像中图形或物体的....
OpenCV合并图像中加权和与覆盖的讲解与实战（附Python源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~在处理图像时经常会遇到将两幅图像合并成一幅图像，合并图像也分两种情况：两幅图像融合在一起；每幅图像提供一部分内容，将这些内容拼接成一幅图像，OpenCV分别用加权和与覆盖两种方式来满足上述需求一、加权和多次曝光技术是指在一幅胶片上拍摄几个影响，最后冲印出的相片同时具有多个影响的信息OpenCV通过计算加权和的方式，按照不同的权重取两幅图像的像素之和，最....
OpenCV中图像的自适应处理、Otsu方法讲解与实战（附Python源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、自适应处理很多时候图像色彩是不均衡的，如果只使用一种阈值处理类型，就无法得到清晰有效的结果下面使用五种常用的阈值处理类型对色彩不均衡的图像进行处理代码如下import cv2 image = cv2.imread("4.27.png") # 读取4.27.png image_Gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_....
OpenCV中图像的零处理与截断处理讲解与实战（附Python源码）
需要源码请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~一、零处理零处理会将某一个范围内的像素值变为0，并允许范围之外的像素保持原值，零处理包括低于零处理和超出阈值零处理低于阈值零处理该处理将低于或者等于阈值的像素值变为0，大于阈值的像素值保持原值import cv2 img = cv2.imread("black.png", 0) # 将图像读成灰度图像 t5, dst5 = cv2.threshold.....
OpenCV将两幅图像拼在一起（Python）
一、使用函数的介绍主要使用numpy库数组拼接np.concatenate使用示例如下>>> a = np.array(([1,2,3],[4,5,6])) >>> b = np.array(([4,5,6],[7,8,9])) >>> c = np.array(([7,8,9],[10,11,12])) >>> np.co....
opencv图像运算(python)
图像加法运算可以通过加号运算符“+”对图像进行加法运算，也可以通过cv2.add()函数对图像进行加法运算。求得的和很可能超过255。上述两种不同的加法运算方式，对超过255的数值的处理方式是不一样的。加号运算符“mod(a+b, 256)”表示计算“a+b的和除以256取余数”通过将数组的数值类型定义为dtype=np.uint8，可以保证数组值的范围在[0,255]之间。cv2.add计算结....
OpenCV绘制图像与文字(可作为脚手架代码)(python) Open_CV系列（四）（下）
5. cv2.putText() 绘制文字5.1 绘制文字putText(img, text, org, fontFace, fontScale, color, thickness=None, lineType=None, bottomLeftOrigin=None)img ~text 要绘制的文本内容，字符串格式。putText()方法不支持绘制中文字符，否则会出现乱码。org 文字的开始坐标....
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