OpenCV-图像对比度
实现原理 图像对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量，即指一幅图像灰度反差的大小。差异范围越大代表对比越大，差异范围越小代表对比越小。设置一个基准值thresh，当percent大于0时，需要令图像中的颜色对比更强烈，即数值距离thresh越远，则变化越大；当percent等于1时，对比强到极致，只有255和0的区分；当p....
iOS使用OpenCV之调整图片亮度和对比度（一）
前言本文介绍使用OpenCV之调整图片亮度和对比度理论图像变换可以看作如下：1）像素变换 – 点操作，用在调整图像亮度和对比度等操作上2）邻域操作 – 区域，用在图像卷积、特征提取、梯度计算、模式匹配识别、角点检测、模糊、平滑等操作上调整图像亮度和对比度属于像素变换 - 点操作g(i,j) = αf(i,j) + β两个参数α和β称作增益和偏置参数，用这两个参数来分别控制对比度和亮度核心思路1、....
三天学会opencv(六)——调整图像亮度与对比度
调整图像亮度与对比度主要内容理论代码理论图像变换可以看作如下：像素变换 – 点操作邻域操作 – 区域调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作代码Mat m1; src.convertTo(m1, CV_32F); for (int row = 0; row < height; row++) { for (int col = 0; col < width; col++) { ...
OpenCV 调整图像亮度与对比度
图像变换理论公式图像变换可以看作如下：像素变换 – 点操作：对点进行像素值调整邻域操作 – 区域：调整图像亮度和对比度属于像素变换-点操作，变换公式如下：图像变换相关APIzeros( image.size(), image.type() )作用：创建一张跟原图像大小和类型一致的空白图像、像素值初始化为0函数原型：Mat new_image = Mat::zeros( image.size(),....
OpenCV使用python实现限制对比度的自适应直方图均衡化
前面讲到的自适应直方图均衡化的实现方法首先是将图像划分成不重叠的区域块，让后对每个块分别进行直方图均衡化处理。如果在图像有噪声的情况下这样处理，在每个被分割的小区域块中的噪声就会被放大。 为了避免噪声对图像均衡化的影响，这里使用了限制对比度的自适应直方图均衡化来处理图像的直方图均衡化。 限制对比度的直方图均衡化的处理方式是先为直方图设置一个阈值，该阈值为限制对比度值，超过该阈值的值会被裁剪，然后....
【OpenCV学习】图像亮度、对比度调节（伽马校正）
#include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> int ImageAdjust(IplImage *src,IplImage *dst, double low,double high, //x direction double bottom,d...
【OpenCV学习】图像亮度、对比度调节（伽马校正）
作者：gnuhpc 出处：http://www.cnblogs.com/gnuhpc/ #include "cv.h" #include "highgui.h" #include <stdio.h> int ImageAdjust(IplImage *src,IplImage *dst, double low,double high, ...
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