Opencv学习笔记(十二):图片腐蚀和膨胀操作
腐蚀 原理:是在原图的小区域内取局部最小值。因为是二值化图,只有 0 和 255,所以小区域内有一个是 0 该像素点就为 0: 作用:图像中的物体变小 代码 erode(src, kernel, dst=None, anchor=None, iterations=None, borderType=None, borderValue=None)#腐蚀函数 import cv2 import nu.....
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【OpenCV】—形态学滤波(1):腐蚀与膨胀
学习之前补充一个知识点: core:核心功能模块 主要包含了opencv基本数据结构,动态数据结构,绘图函数,数组操作相关函数,辅助功能与系统函数和宏。 [video]视频模块 主要运用在调用摄像头时。 [highgui]高层GUI图像交互模块 主要包换了图形交互界面,媒体I/O的输入输出,视频信息的捕捉和提取,图像视频编码等。 [math.h]数...
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OpenCV(三十):图像膨胀
1.图像膨胀原理 图像膨胀的原理是将一个结构元素(也称为核或模板)在图像上滑动,并将其与图像中对应位置的像素进行比较。如果结构元素的所有像素与图像中对应位置的像素都匹配,那么该位置的像素值保持不变。如果结构元素的任何一个像素与图像中对应位置的像素不匹配,那么 图像中对应位置的像素被置为1,从而改变了图像的形状和结构。 ...
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OpenCV这么简单为啥不学——1.1、图像处理(灰度图、模糊图片、GaussianBlur函数、提取边缘、边缘膨胀、边缘细化)
OpenCV这么简单为啥不学——1.1、图像处理(灰度图、模糊图片、GaussianBlur函数、提取边缘、边缘膨胀、边缘细化) 前言 计算机视觉市场巨大而且持续增长,且这方面没有标准API,如今的计算机视觉软件大概有以下三种: 1、研究代码(慢,不稳定,独立并与其他库不兼...
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OpenCV膨胀操作讲解及将图像加工成近视眼效果实战(附Python源码)
需要源码和图片请点赞关注收藏后评论区留言私信~~~膨胀膨胀操作与腐蚀操作相反,膨胀操作可以让图像沿着自己的边界向内扩张,同样是通过核来计,当核在图像的边缘移动时,核会将图像边缘填补新的像素,效果如下图所示,就像在一面墙上反反复复的涂水泥,让墙变得越来越厚 OpenCV将膨胀操作封装成dilate方法 语法格式如下dst=cv2.dilate(src,kernel,anchor,iteration....
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OpenCV-膨胀cv::dilate
原理 形态学是图像处理中常见的名词,图像处理的形态学基本属于数学形态学的范畴,是一门建立在格论和拓扑学基础上的图像分析学科。膨胀操作是其中最基本的一种运算。 简单来说,膨胀就是通过一个蒙版进行图像像素值的修改。针对某一像素点,以其为中心建立蒙版,蒙版中的最大值赋值给该像素点,这就实现了膨胀操作;当处理二值化图像时....
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08 OpenCV腐蚀、膨胀与形态学运算
1 腐蚀腐蚀操作是一种形态学操作,它用于缩小二值图像中的对象,并去除图像中的噪声和细节。其基本原理是将图像中的每个像素与内核进行比较,如果内核覆盖的区域内所有像素值都为非零值,则该像素保持不变;否则,该像素的值会被更新为 0 00,从而实现缩小图像中的对象。腐蚀操作的效果通常与内核的大小、形状以及迭代次数有关,通过适当选择这些参数,可以实现不同程度的腐蚀效果。在OpenCV中,可以使用 cv2.....
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【OpenCv • c++】形态学技术操作 —— 腐蚀与膨胀
前言形态学腐蚀膨胀操作是形态学的基本操作,常用于图形处理方面,实现了对目标像素点进行拓展的目的。从数学角度来讲,腐蚀膨胀操作就是将图像或者图像的一部分(称之为核A)与核(称之为核B)进行卷积。腐蚀Q:什么是腐蚀?A: 腐蚀就是求局部最小值的操作,也就是核B与图像进行卷积,计算核B覆盖区域的像素点的最小值,并把最小值赋值给参考点指定的像素,使得图像中的白色区域变小。参考代码void erode( ....
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OpenCV_05 形态学操作:连通性+腐蚀和膨胀+开闭运算+礼帽和黑帽
1 连通性在图像中,最小的单位是像素,每个像素周围有8个邻接像素,常见的邻接关系有3种:4邻接、8邻接和D邻接。分别如下图所示:4邻接:像素p(x,y)的4邻域是:(x+1,y);(x-1,y);(x,y+1);(x,y-1),用N4(p)表示像素p的4邻接D邻接:像素p(x,y)的D邻域是:对角上的点 (x+1,y+1);(x+1,y-1);(x-1,y+1);(x-1,y-1),用ND(p)....
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六、OpenCV形态学操作(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度)
本文采用JavaOpenCV进行OpenCV形态学操作(腐蚀、膨胀、开运算、闭运算、顶帽、黑帽、形态学梯度)示例的演示。腐蚀概念解释 假设有图像A和结构元素B,结构元素B在A上移动,其中B定义>中心为锚点,计算B覆盖下A的最小像素值用来替换锚点的像素,其中B作为结构体可以是任意形状。 作用:腐蚀可以用于滤波....
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