文章 2022-09-25 来自:开发者社区

【Google】TensorFlow基础

张量数据结构张量(tensor)用作TensorFlow语言中的基本数据结构。张量表示任何称为数据流图的流程图中的连接边。张量也可以定义为多维数组或列表。通过以下三个参数识别张量 -秩张量中描述的维度单位称为秩,它标识了张量的维数。张量的等级可以描述为定义的张量的阶数或n维。形状行数和列数一起定义了Tensor的形状。类型Type描述分配给Tensor元素的数据类型。用户需要考虑以下活动来构建T....

【Google】TensorFlow基础
文章 2022-05-19 来自:开发者社区

TensorFlow 基础实战

初识 TensorflowTensorflow 是干嘛的,就不过多赘述了,小伙伴们可以访问官网来详细了解https://www.tensorflow.org/基础概念•    张量•    指令•    图•    会话张量:张量是任意维度的数组标量,是零维数组(零阶张量)。例如,\'Howdy\' 或 5矢量,是一....

TensorFlow 基础实战
文章 2021-10-27 来自:开发者社区

TF学习:Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现(二)

4、TF实现计算功能TF:Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能输出结果代码设计#TF:Tensorflow定义变量+常量,实现输出计数功能import tensorflow as tfstate = tf.Variable(0, name='Parameter_name_counter')  #print(state.name)one = tf.constant(1) ....

TF学习:Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现(二)
文章 2021-10-27 来自:开发者社区

TF学习:Tensorflow基础案例、经典案例集合——基于python编程代码的实现(一)

目录Tensorflow的使用入门1、TF:使用Tensorflow输出一句话2、TF实现加法3、TF实现乘法4、TF实现计算功能5、TF:Tensorflow完成一次线性函数计算Tensorflow的基础案例1、TF根据三维数据拟合平面Tensorflow的经典案例Tensorflow的使用入门1、TF:使用Tensorflow输出一句话#TF:使用Tensorflow输出一句话import ....

文章 2019-11-17 来自:开发者社区

带你读《TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)》之一:TensorFlow基础

智能系统与技术丛书点击查看第二章点击查看第三章TensorFlow机器学习实战指南(原书第2版)TensorFlow Machine Learning Cookbook[美] 尼克·麦克卢尔(Nick McClure)著李 飞 刘 凯 卢建华 李 静 赵秀丽 译 第1章 TensorFlow基础本章将介绍TensorFlow的基本概念,帮助读者去理解TensorFlow是如何工作的,以及它如何.....

文章 2018-10-03 来自:开发者社区

TensorFlow 学习指南 一、基础

原文:LearningTensorFlow.com 译者:飞龙 协议:CC BY-NC-SA 4.0 自豪地采用谷歌翻译 变量 TensorFlow 是一种表示计算的方式,直到请求时才实际执行。 从这个意义上讲,它是一种延迟计算形式,它能够极大改善代码的运行: 更快地计算复杂变量 跨多个系统的分布式计算,包括 GPU。 减少了某些计算中的冗余 我们来看看实际情况。 首先,一个非常基本的 ...

TensorFlow 学习指南 一、基础
文章 2018-07-09 来自:开发者社区

人人都会深度学习之Tensorflow基础快速入门

《Tensorflow基础快速入门》课程的目的是帮助广大的深度学习爱好者,逐层深入,步步精通当下最流行的深度学习框架Tensorflow。该课程包含Tensorflow运行原理,Tensor上面常见的操作,常见API的使用,公式推导,Tensorboard,张量形状变换,张量上的数据操作,算术操作,矩阵操作,规约操作,序列比较和索引,共享变量,Graph图的操作,Tensorflow分布式部署,....

文章 2018-05-06 来自:开发者社区

深度学习之 TensorFlow(一):基础库包的安装

 1.TensorFlow 简介:TensorFlow 是谷歌公司开发的深度学习框架,也是目前深度学习的主流框架之一。   2.TensorFlow 环境的准备:  本人使用 macOS,Python 版本直接使用 anaconda 的集成包,我们使用 anaconda 来管理环境,为 TensorFlow 创建独立的 Python 环境。   创建一个名为 tensorflow 的 Pytho....

文章 2018-04-19 来自:开发者社区

TensorFlow——入门基础

TensorFlow原理: TensorFlow使用Graph来描述计算任务,图中的节点被称之为op.一个op可以接受0或多个tensor作为输入,也可产生0或多个tensor作为输出.任何一个Graph要想运行,都必须借助上下文Session.通过Session启动Graph,并将Graph中的op分发到CPU或GPU上,借助Session提供执行这些op.op被执行后,将产...

TensorFlow——入门基础
文章 2017-11-12 来自:开发者社区

tensorflow 基础学习

第1章 TensorFlow基础学习 1.1 1)TensorFlow Python 库安装 1)  pip install wheel 2)  download  tensorflow-.whl file a)     https://ci.tensorflow.org/view/Nig...

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