利用python实现Apriori关联规则算法
关联规则 大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布;据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时,发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布,于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放,让这两个品类摆放在一起;结果这两个品类的销量都有明显的增长;分析原因是很多刚生小孩的男士在购买的啤酒时,会顺手带一些婴幼儿用品。不论这个案例是否是真实的,案例中....

《Python数据挖掘:概念、方法与实践》关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《SAFe 4.0参考指南:精益软件与系统工程的规模化敏捷框架》一书中的第1章,第节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire)更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 关联规则挖掘 在数据挖掘工具箱中,计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况下,较频繁出现的模式可能最终成为更加重要的模式。如果我们可以发现经常同时出现的两个或者三个项目,...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.3节项目—发现软件项目标签中的关联规则
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.3节项目—发现软件项目标签中的关联规则,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则1997年,Freshmeat网站创立,它是一个跟踪免费、自由和开放源码软件(FLOSS)项目的目录。2011年,该网站更名为....
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——2.2节迈向关联规则
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.2节迈向关联规则,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 2.2 迈向关联规则频繁项集的内容都很好,但是我们的终极目标是关联规则,那更激动人心。关联规则是从频繁项集中经过一些小曲折形成的。我们对如下关于频繁项集的陈述感兴趣:购买香草威化的人有60%....
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》——第2章关联规则挖掘
本节书摘来自华章社区《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章关联规则挖掘,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章社区”公众号查看 第2章关联规则挖掘在数据挖掘工具箱中,计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况下,较频繁出现的模式可能最终成为更加重要的模式。如果我们可以发现经常同时出现的两个或者三个项目,就更为有趣了。在本章中,....
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.3节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.3 项目—发现软件项目标签中的关联规则 1997年,Freshmeat网站创立,它是一个跟踪免费、自由和开放源码软件(FLOSS)项目的目录。2011年,该网站更名为Freecode...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一2.2 迈向关联规则
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.2节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 2.2 迈向关联规则 频繁项集的内容都很好,但是我们的终极目标是关联规则,那更激动人心。关联规则是从频繁项集中经过一些小曲折形成的。我们对如下关于频繁项集的陈述感兴趣:购买香草威化的人有...
《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一 第2章 关联规则挖掘
本节书摘来自华章出版社《Python数据挖掘:概念、方法与实践》一书中的第2章,第2.1节,作者[美] 梅甘·斯夸尔(Megan Squire),更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 第2章 关联规则挖掘 在数据挖掘工具箱中,计量某个模式的频率是一项关键任务。在某些情况下,较频繁出现的模式可能最终成为更加重要的模式。如果我们可以发现经常同时出现的两个或者三个项目,就更...
【Python数据挖掘课程】八.关联规则挖掘及Apriori实现购物推荐
这篇文章主要介绍三个知识点,也是我《数据挖掘与分析》课程讲课的内容。 1.关联规则挖掘概念及实现过程; 2.Apriori算法挖掘频繁项集; 3.Python实现关联...
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