TensorFlow 2 Keras实现线性回归
介绍线性回归是入门机器学习必学的算法，其也是最基础的算法之一。接下来，我们以线性回归为例，使用 TensorFlow 2 提供的 API 和 Eager Execution 机制对其进行实现。线性回归是一种较为简单，但十分重要的机器学习方法，它也是神经网络的基础。如下所示，线性回归要解决的问题就是如何找到最理想的直线去拟合散点样本。对于一个线性回归问题，一般来讲有 2 种解决方法，分别是：最小二....
数据挖掘从入门到放弃（七）：TensorFlow 和 keras 实现线性回归 LinearRegression
网络异常，图片无法展示|从实践出发学习 TensorFlow 和 teras 机器学习框架，分别用 tf 和 keras 实现线性模型，两者区别在于前者相当于手推了线性回归模型，后者使用单层的感知机，很便捷。使用 TensorFlow（2.0）需要自定义优化器、拟合函数等，如下：from __future__ import absolute_import, division, print_fun....
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