TensorFlow模块-阿里云

文章 2024-08-18 来自：开发者社区

TensorFlow 2常用模块

TensorFlow 2常用模块，主要包括：tf.data：实现对数据集的操作；包括读取从内存中直接读取数据集、读取CSV文件、读取tfrecord文件和数据增强等。tf.image：实现对图像处理的操作；包括图像亮度变换、饱和度变换、图像尺寸变换、图像旋转和边缘检测等操作。tf.gfile...

文章 2023-12-19 来自：开发者社区

【Tensorflow深度学习】优化算法、损失计算、模型评估、向量嵌入、神经网络等模块的讲解（超详细必看）

觉得有帮助请点赞关注收藏~~~一、优化算法1）Adam算法: 基于一阶或二阶动量（Moments）的随机梯度下降算法，动量是非负超参数，主要作用是调整方向梯度下降并抑制波动。此算法适用于数据量和参数规模较大的场合。（2）SGD算法: 动量梯度下降算法。（3）Adagrad算法: 学习率与参数更新频率相关。（4）Adamax算法:Adam算法的扩展型，词嵌入运算有时优于Adam算法。（5）Ftrl....

文章 2023-05-09 来自：开发者社区

tensorflow.keras常用模块介绍

前言最近的心情就像窗外的天气一样阴沉。。。一、基础层1-0、Input层Input层：用来初始化一个keras张量。# 常用参数解析 # 1、shape：整型元组格式，表示输入数据的维度，比如shape=(32, )表示预期输入向量集合是32维的。不清楚输入维度时可以设置为None。 2、batch_size：整型，表示batch大小,批次大小 3、name：给这层网络取名，名字要有唯一性，默.....

文章 2022-12-09 来自：开发者社区

TensorFlow2.0（6）：利用data模块进行数据预处理（下）

2 功能函数（1）take()功能：用于返回一个新的Dataset对象，新的Dataset对象包含的数据是原Dataset对象的子集。参数：count：整型，用于指定前count条数据用于创建新的Dataset对象，如果count为-1或大于原Dataset对象的size,则用原Dataset对象的全部数据创建新的对象。dataset = tf.data.Dataset.range(10)dat....

文章 2022-12-09 来自：开发者社区

TensorFlow2.0（6）：利用data模块进行数据预处理（上）

1 创建对于创建Dataset对象，官方文档中总结为两种方式，我将这两种方式细化后总结为4中方式：（1）通过Dataset中的range()方法创建包含一定序列的Dataset对象。range()range()方法是Dataset内部定义的一个的静态方法，可以直接通过类名调用。另外，Dataset中的range()方法与Python本身内置的range()方法接受参数形式是一致的，可以接受ran....

文章 2022-11-12 来自：开发者社区

TensorFlow 2 基础概念语法与常用模块

title: TensorFlow 2 基础概念语法与常用模块toc: truecategories: Machine learningdescription: >-深度学习的关键，其实在于深度神经网络的构建，而如果你从 0 开始自己编程构建一个深度神经网络，那么过程将会是十分复杂的。所以，为了更方便地实现深度学习模型，我们需要掌握一些常见的深度学习框架的使用。目前在整个深度学习社区里，比....

问答 2022-07-26 来自：开发者社区

TensorFlow.js Converter模块的作用是什么？

问答 2022-07-26 来自：开发者社区

TensorFlow.js AutoML模块的作用是什么？

问答 2022-07-26 来自：开发者社区

TensorFlow.js Vis模块的作用是什么？

问答 2022-07-26 来自：开发者社区

TensorFlow.js Data模块的作用是什么？

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