使用Python和大模型进行数据分析和文本生成
Python语言以其简洁和强大的特性，成为了数据科学、机器学习和人工智能开发的首选语言之一。随着大模型（Large Language Models, LLMs）如GPT-4的崛起，我们能够利用这些模型实现诸多复杂任务，从文本生成到智能对话、数据分析等等。在这篇文章中，我将介绍如何用Python连接和使用大模型，并通过示例展示如何在实际项目中应用这些技术。 一、为何选择Python连接大模...
Python数据分析中文本分析的重要技术点，包括文本预处理、特征提取、情感分析
文本数据在今天的信息时代中无处不在。随着大规模数据的产生和积累，如何从海量文本数据中提取有价值的信息成为了一个重要的挑战。Python作为一种强大的数据分析工具和编程语言，为我们提供了丰富的文本分析技术和工具。本文将详细介绍Python数据分析中文本分析的重要技术点，包括文本预处理、特征提取、情感分析等。 1. 文本预处理 文本预处理是文本分析的第一步，它涉及到对原始文本数据进行清洗、标...
【Python】数据分析：numpy文本数据读取+索引切片
1-1 数据导入和数组转置np.loadtxt(framme,dtype='dataType',delimmiter='分隔符',skiprows=''(跳过的行数'),usecols=''需要用到的行数',unpack='Ture/Flase(是否转置)':加载文本文件数据loadtxt参数意义.pngnumpy数组转置的是4种方法np.loadtxt中的参数unpack值设置为TRUE使用数....
CMU携手NUS、复旦推出DataLab：打造文本领域数据分析处理的Matlab
以数据为中心，实现各种不同操作接口的标准化，使得用户在数据处理上只需要有一个入口，这就是 DataLab 期待扮演的角色。建立以数据为中心的人工智能已经成为一个正在到来的趋势。一年多前，吴恩达开始发起的一项主题为「数据是人工智能的食物」运动。数月前，谷歌 AI 负责人 Jeff Dean 将数据的分析和管理列为 2021 年后机器学习的一大趋势。不久前，AI 明星创业公司 Huggingface....
python文本数据分析作业分享案例
作业需求：分析两本类型不同的现代小说的词性分布，如武侠或侦探小说等.用一个类读入整本小说。用自然语言处理工具。初始化过程分析内容。分解词语并获取词性(如动词.形容词等).类对象取索引返回词和词性两项主要信息在调用类对象的函数中，实现词性的统计。用饼状图可视化个主要词性频率，对比两本小说的饼状编辑全部代码：import jieba import jieba.posseg import matplo....
数据分析案例-文本挖掘与中文文本的统计分析
项目背景介绍 四大名著，又称四大小说，是汉语文学中不可多得的作品。这四部著作历久不衰，其中的故事、场景，已经深深地影响了国人的思想观念、价值取向。四部著作都有很高的艺术水平，细致的刻画和所蕴含的思想都为历代读者所称道。 本次将以小说HLM为例，介绍中文文本的统计分析和文本发掘等方面的基本知....
Pandas数据分析：处理文本数据(str/object)各类操作+代码一文详解(三)
前言Pandas处理字符文本等数据技术以及函数设计迭代的过程已经很长了，处理方法也多。很多时候我们是通过一系列需求或者想要实现的一个效果去搜寻答案和代码。或者是当获取到了这个实现功能的函数却不知道这个函数的使用方法和参数调整，这是实际开发常常遇到的问题，也是比较头疼。但是如果能够对Pandas对整个数据类型体系处理方法有个明确的认知和大体处理操作，那么久可以节省很多我们盲目搜索答案的时间，大大加....
Pandas数据分析：处理文本数据(str/object)各类操作+代码一文详解(二)
前言此文章紧接上篇文章内容:Pandas数据分析：处理文本数据(str/object)各类操作+代码一文详解(一)Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了，基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。从基础的数据结构逐步入门到处理各类数据以及专业的pandas常用函数讲解都花费了大量时间和心思创作，如果大家有需要从事数据分析或者大数据开发的朋友推荐订阅专栏，将在第....
Pandas数据分析：处理文本数据(str/object)各类操作+代码一文详解(一)
前言Pandas数据分析系列专栏已经更新了很久了，基本覆盖到使用pandas处理日常业务以及常规的数据分析方方面面的问题。从基础的数据结构逐步入门到处理各类数据以及专业的pandas常用函数讲解都花费了大量时间和心思创作，如果大家有需要从事数据分析或者大数据开发的朋友推荐订阅专栏，将在第一时间学习到Pandas数据分析最实用常用的知识。此篇博客篇幅较长，涉及到处理文本数据(str/object)....
Python文本数据分析与处理
Python文本数据分析与处理(新闻摘要) 分词 使用jieba分词, 注意lcut只接受字符串 过滤停用词 TF-IDF得到摘要信息或者使用LDA主题模型 TF-IDF有两种 jieba.analyse.extract_tags(content, topK=20, withWeight=False) # content为string, topK选出20个关键字, withWeight:...
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