【Spark Mllib】分类模型——各分类模型使用
一. 数据集这个数据集源自 Kaggle 比赛,由 StumbleUpon 提供。比赛的问题涉及网页中推荐的页面是短暂(短暂存在,很快就不流行了)还是长久(长时间流行)。可以查看上面的数据集页面中的简介得知可用的字段。开始四列分别包含 URL 、页面的 ID 、原始的文本内容和分配给页面的类别。接下来 22 列包含各种各样的数值或者类属特征。最后一列为目标值, 1 为长久, 0 为短暂。除去数....
【Spark MLlib】（一）架构解析（包含分类、回归、聚类和协同过滤）
文章目录一、前言二、MLlib的底层基础解析三、MLlib的算法库分析四、MLlib的实用程序分析一、前言从以下架构图可以看出MLlib主要包含三个部分：底层基础：包括Spark的运行库、矩阵库和向量库；算法库：包含广义线性模型、推荐系统、聚类、决策树和评估的算法；实用程序：包括测试数据的生成、外部数据的读入等功能。二、MLlib的底层基础解析底层基础部分主要包括向量接口和矩阵接口，这两种接口都....
Spark Mllib里如何将trainDara训练数据的分类特征字段转换为数值字段（图文详解）
字段3 是分类特征字段，但是呢，在分类算法里不能直接用。所以，必须要转换为数值字段才能够被分类算法使用。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/zlslch/p/7450754.html，如需转载请自行联系原作者
MLlib 中的聚类和分类
1. 聚类和分类 （1）什么是聚类 聚类（ Clustering）指将数据对象分组成为多个类或者簇（ Cluster），它的目标是：在同一个簇中的对象之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别较大。其实，聚类在 人们日常生活中是一种常见行为，即所谓的“物以类聚，人以群分”，其核心思想在于分组，人们不断地改进聚类模式来学习如何区分各个事物和人。 （2）什么是分类 数据仓库、数据库或者其他信息库中有....
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